Overview

Dataset statistics

Number of variables33
Number of observations203
Missing cells1699
Missing cells (%)25.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory52.5 KiB
Average record size in memory264.6 B

Variable types

Numeric9
Categorical21
Unsupported3

Warnings

PROVINCIA has constant value "MADRID" Constant
Unnamed: 32 has constant value " " Constant
NOMBRE has a high cardinality: 203 distinct values High cardinality
DESCRIPCION-ENTIDAD has a high cardinality: 201 distinct values High cardinality
EQUIPAMIENTO has a high cardinality: 88 distinct values High cardinality
TRANSPORTE has a high cardinality: 191 distinct values High cardinality
DESCRIPCION has a high cardinality: 200 distinct values High cardinality
CONTENT-URL has a high cardinality: 203 distinct values High cardinality
NOMBRE-VIA has a high cardinality: 185 distinct values High cardinality
BARRIO has a high cardinality: 91 distinct values High cardinality
COORDENADA-X is highly correlated with LONGITUDHigh correlation
COORDENADA-Y is highly correlated with LATITUDHigh correlation
LATITUD is highly correlated with COORDENADA-YHigh correlation
LONGITUD is highly correlated with COORDENADA-XHigh correlation
HORARIO has 174 (85.7%) missing values Missing
EQUIPAMIENTO has 51 (25.1%) missing values Missing
TRANSPORTE has 4 (2.0%) missing values Missing
DESCRIPCION has 3 (1.5%) missing values Missing
NUM has 5 (2.5%) missing values Missing
PLANTA has 203 (100.0%) missing values Missing
PUERTA has 194 (95.6%) missing values Missing
ESCALERAS has 203 (100.0%) missing values Missing
ORIENTACION has 199 (98.0%) missing values Missing
CODIGO-POSTAL has 4 (2.0%) missing values Missing
COD-BARRIO has 14 (6.9%) missing values Missing
BARRIO has 6 (3.0%) missing values Missing
COD-DISTRITO has 14 (6.9%) missing values Missing
TELEFONO has 195 (96.1%) missing values Missing
FAX has 203 (100.0%) missing values Missing
EMAIL has 197 (97.0%) missing values Missing
TIPO has 20 (9.9%) missing values Missing
NOMBRE is uniformly distributed Uniform
DESCRIPCION-ENTIDAD is uniformly distributed Uniform
TRANSPORTE is uniformly distributed Uniform
DESCRIPCION is uniformly distributed Uniform
CONTENT-URL is uniformly distributed Uniform
NOMBRE-VIA is uniformly distributed Uniform
ORIENTACION is uniformly distributed Uniform
TELEFONO is uniformly distributed Uniform
EMAIL is uniformly distributed Uniform
PK has unique values Unique
NOMBRE has unique values Unique
CONTENT-URL has unique values Unique
PLANTA is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ESCALERAS is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
FAX is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
NUM has 3 (1.5%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2022-10-08 13:06:04.380446
Analysis finished2022-10-08 13:06:16.794784
Duration12.41 seconds
Software versionpandas-profiling v2.11.0
Download configurationconfig.yaml

Variables

PK
Real number (ℝ≥0)

UNIQUE

Distinct203
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6319751.547
Minimum5896013
Maximum11040880
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-10-08T15:06:16.859784image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum5896013
5-th percentile5963940.5
Q15981110.5
median5991635
Q36007658
95-th percentile10528272.6
Maximum11040880
Range5144867
Interquartile range (IQR)26547.5

Descriptive statistics

Standard deviation1162193.273
Coefficient of variation (CV)0.1838985702
Kurtosis11.29658125
Mean6319751.547
Median Absolute Deviation (MAD)12597
Skewness3.582453389
Sum1282909564
Variance1.350693205 × 1012
MonotocityNot monotonic
2022-10-08T15:06:16.986783image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
60709951
 
0.5%
59925691
 
0.5%
59834531
 
0.5%
59781561
 
0.5%
59977751
 
0.5%
64517841
 
0.5%
60031921
 
0.5%
59978811
 
0.5%
59837861
 
0.5%
59818781
 
0.5%
Other values (193)193
95.1%
ValueCountFrequency (%)
58960131
0.5%
59185771
0.5%
59629851
0.5%
59629901
0.5%
59631151
0.5%
ValueCountFrequency (%)
110408801
0.5%
110408441
0.5%
109844281
0.5%
109844111
0.5%
109664481
0.5%

NOMBRE
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM
UNIQUE

Distinct203
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
Jardines Gregorio Ordóñez
 
1
Parque de Ana Tutor
 
1
Parque Segura
 
1
Parque Soto de Entrevías
 
1
Parque Urpisa
 
1
Other values (198)
198 

Length

Max length54
Median length24
Mean length24.48768473
Min length11

Characters and Unicode

Total characters4971
Distinct characters68
Distinct categories9 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique203 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowJardines Gregorio Ordóñez
2nd rowJardines San Francisco el Grande
3rd rowJardines de Andrés Saborit
4th rowJardines de El Buen Retiro
5th rowJardines de Gloria Fuertes
ValueCountFrequency (%)
Jardines Gregorio Ordóñez1
 
0.5%
Parque de Ana Tutor1
 
0.5%
Parque Segura1
 
0.5%
Parque Soto de Entrevías1
 
0.5%
Parque Urpisa1
 
0.5%
Parque Valdebernardo Este1
 
0.5%
Parque Valle de Enmedio1
 
0.5%
Parque Vallecas Villa1
 
0.5%
Parque Vandel1
 
0.5%
Parque Virgen de la Esperanza1
 
0.5%
Other values (193)193
95.1%
2022-10-08T15:06:17.243958image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
parque150
 
18.0%
de133
 
15.9%
la38
 
4.6%
jardines24
 
2.9%
del24
 
2.9%
jardín17
 
2.0%
plaza11
 
1.3%
el9
 
1.1%
las7
 
0.8%
verde6
 
0.7%
Other values (319)416
49.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
632
12.7%
a625
12.6%
e560
11.3%
r396
 
8.0%
d274
 
5.5%
l252
 
5.1%
u232
 
4.7%
o205
 
4.1%
n202
 
4.1%
P202
 
4.1%
Other values (58)1391
28.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter3685
74.1%
Uppercase Letter632
 
12.7%
Space Separator632
 
12.7%
Other Punctuation11
 
0.2%
Dash Punctuation6
 
0.1%
Decimal Number2
 
< 0.1%
Open Punctuation1
 
< 0.1%
Close Punctuation1
 
< 0.1%
Modifier Symbol1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
a625
17.0%
e560
15.2%
r396
10.7%
d274
7.4%
l252
6.8%
u232
 
6.3%
o205
 
5.6%
n202
 
5.5%
i167
 
4.5%
q157
 
4.3%
Other values (21)615
16.7%
ValueCountFrequency (%)
P202
32.0%
J52
 
8.2%
C48
 
7.6%
A45
 
7.1%
V32
 
5.1%
M29
 
4.6%
E28
 
4.4%
F27
 
4.3%
B22
 
3.5%
S21
 
3.3%
Other values (15)126
19.9%
ValueCountFrequency (%)
.7
63.6%
,1
 
9.1%
'1
 
9.1%
:1
 
9.1%
/1
 
9.1%
ValueCountFrequency (%)
31
50.0%
01
50.0%
ValueCountFrequency (%)
632
100.0%
ValueCountFrequency (%)
-6
100.0%
ValueCountFrequency (%)
(1
100.0%
ValueCountFrequency (%)
)1
100.0%
ValueCountFrequency (%)
´1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin4317
86.8%
Common654
 
13.2%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
a625
14.5%
e560
13.0%
r396
 
9.2%
d274
 
6.3%
l252
 
5.8%
u232
 
5.4%
o205
 
4.7%
n202
 
4.7%
P202
 
4.7%
i167
 
3.9%
Other values (46)1202
27.8%
ValueCountFrequency (%)
632
96.6%
.7
 
1.1%
-6
 
0.9%
,1
 
0.2%
'1
 
0.2%
31
 
0.2%
01
 
0.2%
:1
 
0.2%
(1
 
0.2%
)1
 
0.2%
Other values (2)2
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII4879
98.1%
Latin 1 Sup92
 
1.9%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
632
13.0%
a625
12.8%
e560
11.5%
r396
 
8.1%
d274
 
5.6%
l252
 
5.2%
u232
 
4.8%
o205
 
4.2%
n202
 
4.1%
P202
 
4.1%
Other values (50)1299
26.6%
ValueCountFrequency (%)
í40
43.5%
ñ19
20.7%
á13
 
14.1%
ó8
 
8.7%
é6
 
6.5%
Á3
 
3.3%
ú2
 
2.2%
´1
 
1.1%

DESCRIPCION-ENTIDAD
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct201
Distinct (%)99.5%
Missing1
Missing (%)0.5%
Memory size1.7 KiB
Parque muy visible desde la M-30 con un gran talud de pradera. Tiene zonas infantiles a la salida del metro, lugares estanciales muy cómodos y campos de fútbol sala y baloncesto.
 
2
Jardines en memoria de Gregorio Ordóñez. Este cuidado jardín presenta dos amplias zonas infantiles, para diversión de los pequeños y posee un pequeño estanque en el centro del mismo rodeado de distintas especies de palmeras.
 
1
Parque situado longitudinalmente y al lado de la calle de Arriaga, posee una gran red de paseos y zonas estanciales. Tiene varias pistas deportivas y espacios de juegos infantiles. Existe asimismo un gran estanque circular con fuente en uno de los laterales.
 
1
Zona verde continuación del Parque Entrevías Urbano. Dispone de un recorrido por distintas áreas temáticas pasando por un arboreto con especies singulares y diferentes tipos de vegetación de la sierra madrileña. El parque está estructurado en dos plataformas, la inferior es la compuesta por dos láminas de agua. Todo el parque se riega con agua regenerada.
 
1
Zona verde que cuenta con dos pequeñas zonas estanciales bordeadas por parterres con plantaciones diversas.
 
1
Other values (196)
196 

Length

Max length5436
Median length351
Mean length550.5940594
Min length70

Characters and Unicode

Total characters111220
Distinct characters84
Distinct categories10 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique200 ?
Unique (%)99.0%

Sample

1st rowJardines en memoria de Gregorio Ordóñez. Este cuidado jardín presenta dos amplias zonas infantiles, para diversión de los pequeños y posee un pequeño estanque en el centro del mismo rodeado de distintas especies de palmeras.
2nd rowEste jardín se encuentra en el solar de 4.200 metros cuadrados donde estuvo el antiguo convento de San Francisco, demolido a mediados del siglo XX por encontrarse en ruinas. Hasta 2007 no tuvo ningún uso y fue en ese año cuando el Ayuntamiento de Madrid convirtió el espacio en un jardín temático de dalias, la antigua Dalieda de San Francisco. Posteriormente, en 2016, se modificó la composición de las plantaciones y se apostó por los rosales debido a su gran capacidad de adaptación al clima madrileño y a su mayor floración. En la actualidad los Jardines de San Francisco el Grande cuenta con 21 variedades de rosales que alcanzan su máxima esplendor en los meses de mayo y junio. El parque encuentra en una zona denominada &amp;ldquo;Las Vistillas&amp;rdquo; por ser la más alta del Madrid de los Austrias y su mirador se ha convertido en uno de los lugares más transitados para ver puestas de sol en la ciudad. Antecede al mirador el grupo escultórico San Isidro Labrador, obra en la que se representa al patrón de Madrid recostado y a un ángel que posa una mano sobre su cabeza para inducirle a dormir. Esta fue una de las esculturas que realizó Santiago Costa en 1952 para homenajear al arquitecto Juan de Villanueva. Su emplazamiento original fue la fuente de la glorieta de San Vicente, donde estuvo hasta 1995.
3rd rowJardines situados en la calle Raimundo Fernández Villaverde, entre las calles Alenza y Alonso Cano. Esta gran zona verde está dotada de áreas infantiles, equipamientos de entrenamiento para mayores y zonas estanciales. Se encuentra rodeada de césped, árboles de sombra y de pequeños grupos de macizos arbustivos. Hasta abril de 2018 estos jardines eran conocidos como Jardines de Raimundo Fernández Villaverde. Con el cambio de denominación se ha instalado una placa en homenaje a Andrés Saborit, concejal socialista en el Ayuntamiento de Madrid durante la II República y artífice de grandes logros sociales como la apertura de la Casa de Campo, la ampliación del Metro, la municipalización de servicios y la construcción de unas 200 escuelas infantiles.
4th rowJardín Histórico Artístico creado en el siglo XVII. Es la zona verde más importante del centro urbano, tanto por su extensión como por su riqueza vegetal. La diversidad de sus trazados corresponde con las intervenciones realizadas a lo largo de sus diferentes etapas históricas. Destacan el Parterre de estilo francés; el Estanque Grande, las Rías y Lagos artificiales; el Campo Grande de estilo paisajista donde se ubican los Palacios de Velázquez y Cristal; los jardines de Cecilio Rodríguez caracterizado por sus cipreses recortados, setos de boj y pérgolas y la Rosaleda; los jardines de los Planteles formados por cuadros de bosquetes delimitados por setos y el Bosque del Recuerdo. Este parque se incluye entre las visitas recomendadas a turistas que visitan la ciudad, según la web oficial de turismo de Madrid. Limitación de acceso y reordenación de uso de vehículos a motor en los Jardines del Buen Retiro, Decreto 619 de 20 de diciembre de 2007. Otras denominaciones: Parque del Retiro. El Retiro
5th rowJardín dedicado a la poetisa y escritora de cuentos infantiles Gloria Fuertes, que fue vecina del barrio. Limitado por franjas de césped con pinos, cedros y plátanos que rodean una zona de juegos.
ValueCountFrequency (%)
Parque muy visible desde la M-30 con un gran talud de pradera. Tiene zonas infantiles a la salida del metro, lugares estanciales muy cómodos y campos de fútbol sala y baloncesto.2
 
1.0%
Jardines en memoria de Gregorio Ordóñez. Este cuidado jardín presenta dos amplias zonas infantiles, para diversión de los pequeños y posee un pequeño estanque en el centro del mismo rodeado de distintas especies de palmeras.1
 
0.5%
Parque situado longitudinalmente y al lado de la calle de Arriaga, posee una gran red de paseos y zonas estanciales. Tiene varias pistas deportivas y espacios de juegos infantiles. Existe asimismo un gran estanque circular con fuente en uno de los laterales.1
 
0.5%
Zona verde continuación del Parque Entrevías Urbano. Dispone de un recorrido por distintas áreas temáticas pasando por un arboreto con especies singulares y diferentes tipos de vegetación de la sierra madrileña. El parque está estructurado en dos plataformas, la inferior es la compuesta por dos láminas de agua. Todo el parque se riega con agua regenerada.1
 
0.5%
Zona verde que cuenta con dos pequeñas zonas estanciales bordeadas por parterres con plantaciones diversas.1
 
0.5%
Parque periurbano situado en el extremo oriental del barrio de Valdebernardo que enlaza éste con la Avenida de la Democracia. Cuenta con plantaciones de árboles y arbustos aromáticos dispuestos en parcelas definidas por caminos terrizos y con numerosas instalaciones deportivas y zonas infantiles.1
 
0.5%
Zona verde con arbolado joven con grandes paseos pavimentados dotados a lo largo de todo el recorrido con numerosos parques infantiles1
 
0.5%
Zona verde recientemente remodelada y de gran entidad. El elemento más destacado dentro del parque es la presencia de una fuente de cuatro alturas que asemeja a una catarata. Se trata de un parque con una elevada densidad arbustiva donde el terreno se encuentra cubierto por corteza de pino. Otras denominaciones Parque Cataratas1
 
0.5%
El parque se asienta sobre la explanación del antiguo tren de Arganda. Posee viales terrizos de trazado geométrico, que definen parcelas plantadas de arbustos aromáticos. Amplias zonas terrizas estanciales arboladas.1
 
0.5%
Parque ubicado entre bloques de viviendas, que se abre hacia el oeste ante la proximidad de una vía férrea adquiriendo una estructura más cercana a los espacios abiertos de los grandes parques. Está constituido principalmente por zonas de césped con macizos arbustivos y zonas terrizas. Cuenta con zonas estanciales e infantiles así como pistas deportivas.1
 
0.5%
Other values (191)191
94.1%
2022-10-08T15:06:17.514965image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
de1695
 
9.4%
y689
 
3.8%
la651
 
3.6%
el496
 
2.7%
en460
 
2.5%
con328
 
1.8%
parque315
 
1.7%
que292
 
1.6%
se277
 
1.5%
del275
 
1.5%
Other values (3311)12648
69.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
18163
16.3%
e11442
10.3%
a11324
 
10.2%
o6914
 
6.2%
s6815
 
6.1%
n6442
 
5.8%
r6250
 
5.6%
d5364
 
4.8%
i5292
 
4.8%
l4716
 
4.2%
Other values (74)28498
25.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter87715
78.9%
Space Separator18163
 
16.3%
Uppercase Letter2578
 
2.3%
Other Punctuation1986
 
1.8%
Decimal Number652
 
0.6%
Dash Punctuation47
 
< 0.1%
Open Punctuation38
 
< 0.1%
Close Punctuation37
 
< 0.1%
Connector Punctuation3
 
< 0.1%
Modifier Symbol1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
e11442
13.0%
a11324
12.9%
o6914
 
7.9%
s6815
 
7.8%
n6442
 
7.3%
r6250
 
7.1%
d5364
 
6.1%
i5292
 
6.0%
l4716
 
5.4%
t4221
 
4.8%
Other values (22)18935
21.6%
ValueCountFrequency (%)
E366
14.2%
P302
11.7%
C247
 
9.6%
M211
 
8.2%
A195
 
7.6%
S147
 
5.7%
L124
 
4.8%
D119
 
4.6%
V102
 
4.0%
R101
 
3.9%
Other values (18)664
25.8%
ValueCountFrequency (%)
0174
26.7%
1104
16.0%
295
14.6%
360
 
9.2%
948
 
7.4%
443
 
6.6%
737
 
5.7%
834
 
5.2%
532
 
4.9%
625
 
3.8%
ValueCountFrequency (%)
.884
44.5%
,840
42.3%
;101
 
5.1%
:79
 
4.0%
&31
 
1.6%
'30
 
1.5%
/20
 
1.0%
%1
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
18163
100.0%
ValueCountFrequency (%)
(38
100.0%
ValueCountFrequency (%)
)37
100.0%
ValueCountFrequency (%)
-47
100.0%
ValueCountFrequency (%)
_3
100.0%
ValueCountFrequency (%)
`1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin90293
81.2%
Common20927
 
18.8%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
e11442
12.7%
a11324
12.5%
o6914
 
7.7%
s6815
 
7.5%
n6442
 
7.1%
r6250
 
6.9%
d5364
 
5.9%
i5292
 
5.9%
l4716
 
5.2%
t4221
 
4.7%
Other values (50)21513
23.8%
ValueCountFrequency (%)
18163
86.8%
.884
 
4.2%
,840
 
4.0%
0174
 
0.8%
1104
 
0.5%
;101
 
0.5%
295
 
0.5%
:79
 
0.4%
360
 
0.3%
948
 
0.2%
Other values (14)379
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII109638
98.6%
Latin 1 Sup1582
 
1.4%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
18163
16.6%
e11442
10.4%
a11324
10.3%
o6914
 
6.3%
s6815
 
6.2%
n6442
 
5.9%
r6250
 
5.7%
d5364
 
4.9%
i5292
 
4.8%
l4716
 
4.3%
Other values (66)26916
24.5%
ValueCountFrequency (%)
á499
31.5%
ó347
21.9%
í287
18.1%
ñ179
 
11.3%
é148
 
9.4%
ú110
 
7.0%
Á9
 
0.6%
Ó3
 
0.2%

HORARIO
Categorical

MISSING

Distinct24
Distinct (%)82.8%
Missing174
Missing (%)85.7%
Memory size1.7 KiB
Abierto las 24 horas.
Abierto de 7 a 23 horas.
 
1
Invierno de 8 a 15 horas Verano de 7 a 14 horas El acceso al público está gestionado a través de visitas guiadas en grupos organizados.
 
1
Invierno de 7 a 23 horas. El acceso al público está gestionado a través de visitas guiadas en grupos organizados.
 
1
De 1 de noviembre a 1 de marzo: de 10:00 a 18:00 horas De 1 de marzo a 15 de abril: de 10:00 a 19:00 horas De 16 de abril a 15 de septiembre: de 10:00 a 21:00 horas De 16 de septiembre a 31 de octubre: de 10:00 a 19:00 horas Los días de la celebración del Concurso Internacional de Rosas Nuevas Villa de Madrid permanecerá cerrada hasta las 15:00 horas. Entrada gratuita
 
1
Other values (19)
19 

Length

Max length543
Median length106
Mean length127.0689655
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3685
Distinct characters68
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)79.3%

Sample

1st rowHorario del parque Primavera y verano (de abril a septiembre): desde las 6 hasta las 24 h. Otoño e invierno (de octubre a marzo): desde las 6 hasta las 22 h. Horario de las áreas caninas Desde las 7:30 h hasta el cierre del parque. Para labores puntuales de mantenimiento o reparaciones, se cerrará parcialmente el área, permitiendo el paso por una de las dos puertas a la zona que quede libre de la actuación.Se instalarán carteles para informar de estos periodos de cierre parcial del espacio con 24 h de antelación a su comienzo.
2nd rowInvierno: de 10 a 18:30 horas Verano: de 10 a 22:00 horas
3rd rowDe noviembre a febrero de lunes a sábado de 9 a 17:30 horas. De marzo a octubre de lunes a sábado de 9 a 19:30 horas.
4th rowEntrada por la calle Sacramento 7: de lunes a viernes de 7:00 a 17:30 horas. Sábados, domingos y festivos cerrado Entrada por la calle Rollo: de lunes a viernes de 7:15 a 19:00 horas. Sábados, domingos y festivos cerrado
5th rowDel 1 de octubre al 31 de marzo sábados, domingos y festivos de 9 a 18:30 horas. Del 1 de abril al 30 de septiembre sábados, domingos y festivos de 9 a 21 horas. Los días 25 de diciembre y 1 de enero el parque permanece cerrado al público.
ValueCountFrequency (%)
Abierto las 24 horas.6
 
3.0%
Abierto de 7 a 23 horas.1
 
0.5%
Invierno de 8 a 15 horas Verano de 7 a 14 horas El acceso al público está gestionado a través de visitas guiadas en grupos organizados.1
 
0.5%
Invierno de 7 a 23 horas. El acceso al público está gestionado a través de visitas guiadas en grupos organizados.1
 
0.5%
De 1 de noviembre a 1 de marzo: de 10:00 a 18:00 horas De 1 de marzo a 15 de abril: de 10:00 a 19:00 horas De 16 de abril a 15 de septiembre: de 10:00 a 21:00 horas De 16 de septiembre a 31 de octubre: de 10:00 a 19:00 horas Los días de la celebración del Concurso Internacional de Rosas Nuevas Villa de Madrid permanecerá cerrada hasta las 15:00 horas. Entrada gratuita1
 
0.5%
Del 1 de octubre al 31 de marzo de 6:30 a 22 horas. Del 1 de abril al 30 de septiembre de 6:30 a 24 horas.1
 
0.5%
Horario: Del 1 de octubre al 31 de marzo de 10,00 a 17,30 horas. Del 1 de abril al 30 de septiembre de 10,00 a 20,30 horas Las visitas guiadas por educadores ambientales, http://www.madrid.es/habitatmadrid Las visitas serán gratuitas y pueden reservarse en el teléfono 915 478 473 ó a través del correo electrónico proambiental@madrid.es1
 
0.5%
Durante todo el año, ininterrumpido para peatones. Cerrado al tráfico privado. Los accesos del Zoo, Parque de Atracciones, Paseo de Extremadura y zona del Lago se cierran de 1 a 6 horas.1
 
0.5%
Verano: de 7 a 1:30 horas Invierno: de 7 a 24 horas Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.1
 
0.5%
De 8 a 22 horas1
 
0.5%
Other values (14)14
 
6.9%
(Missing)174
85.7%
2022-10-08T15:06:17.732965image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
de109
 
15.2%
a64
 
8.9%
horas47
 
6.6%
las17
 
2.4%
del15
 
2.1%
al14
 
2.0%
114
 
2.0%
y13
 
1.8%
2412
 
1.7%
el11
 
1.5%
Other values (178)400
55.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
707
19.2%
a352
 
9.6%
e342
 
9.3%
o230
 
6.2%
r228
 
6.2%
s203
 
5.5%
d169
 
4.6%
i139
 
3.8%
n116
 
3.1%
l105
 
2.8%
Other values (58)1094
29.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter2475
67.2%
Space Separator707
 
19.2%
Decimal Number276
 
7.5%
Other Punctuation122
 
3.3%
Uppercase Letter97
 
2.6%
Open Punctuation4
 
0.1%
Close Punctuation4
 
0.1%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
a352
14.2%
e342
13.8%
o230
9.3%
r228
9.2%
s203
8.2%
d169
 
6.8%
i139
 
5.6%
n116
 
4.7%
l105
 
4.2%
t97
 
3.9%
Other values (21)494
20.0%
ValueCountFrequency (%)
D23
23.7%
I10
10.3%
A10
10.3%
P8
 
8.2%
V8
 
8.2%
E8
 
8.2%
S7
 
7.2%
L6
 
6.2%
H3
 
3.1%
R3
 
3.1%
Other values (8)11
11.3%
ValueCountFrequency (%)
065
23.6%
165
23.6%
236
13.0%
327
9.8%
420
 
7.2%
720
 
7.2%
912
 
4.3%
512
 
4.3%
810
 
3.6%
69
 
3.3%
ValueCountFrequency (%)
:49
40.2%
.48
39.3%
,19
 
15.6%
/3
 
2.5%
'2
 
1.6%
@1
 
0.8%
ValueCountFrequency (%)
707
100.0%
ValueCountFrequency (%)
(4
100.0%
ValueCountFrequency (%)
)4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin2572
69.8%
Common1113
30.2%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
a352
13.7%
e342
13.3%
o230
 
8.9%
r228
 
8.9%
s203
 
7.9%
d169
 
6.6%
i139
 
5.4%
n116
 
4.5%
l105
 
4.1%
t97
 
3.8%
Other values (39)591
23.0%
ValueCountFrequency (%)
707
63.5%
065
 
5.8%
165
 
5.8%
:49
 
4.4%
.48
 
4.3%
236
 
3.2%
327
 
2.4%
420
 
1.8%
720
 
1.8%
,19
 
1.7%
Other values (9)57
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII3641
98.8%
Latin 1 Sup44
 
1.2%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
707
19.4%
a352
 
9.7%
e342
 
9.4%
o230
 
6.3%
r228
 
6.3%
s203
 
5.6%
d169
 
4.6%
i139
 
3.8%
n116
 
3.2%
l105
 
2.9%
Other values (52)1050
28.8%
ValueCountFrequency (%)
á20
45.5%
ó9
20.5%
ñ5
 
11.4%
é4
 
9.1%
í3
 
6.8%
ú3
 
6.8%

EQUIPAMIENTO
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct88
Distinct (%)57.9%
Missing51
Missing (%)25.1%
Memory size1.7 KiB
Zonas infantiles
25 
Zonas infantiles Instalaciones deportivas
18 
Zonas infantiles Zonas de mayores Zonas caninas Instalaciones deportivas
 
7
Zonas infantiles Zonas caninas
 
7
Zonas infantiles Zonas caninas Instalaciones deportivas
 
5
Other values (83)
90 

Length

Max length2804
Median length45
Mean length79.69078947
Min length12

Characters and Unicode

Total characters12113
Distinct characters77
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique77 ?
Unique (%)50.7%

Sample

1st rowZonas infantiles Zonas de mayores Circuito Biosaludable
2nd rowZonas infantiles: Zona del Pinar (Puerta del Ángel Caído) Campanillas Bajas (Puerta de España) Povar (Puerta de la Independencia) Hernani (Puerta de la Independencia) Plaza de Galicia (Puerta de Madrid) Plaza Sevilla (Puerta de América Española) Florida Park (Puerta de Reina Mercedes) Antigua Junta de Distrito (Puerta de Sainz Baranda) Jardines de Herrero Palacios Campo Grande La Cabaña (Puerta de Mariano de Cavia) Paseo Coches, a la altura del Instituto Meteorológico Zonas de mayores: Paseo Coches, a la altura de Puerta de América Española Paseo Coches, a la altura del Instituto Meteorológico Zonas caninas: Entrada por Puerta de Mariano de Cavia Instalaciones deportivas: El Pinar (Puerta del Ángel Caído) Huerto Francés (Puerta del Ángel Caído) Puntos de información ambiental: Acceso por C/ O&amp;acute;Donnell, 1. Acceso por la Puerta del Niño Jesús. C/ Alfonso XII, junto a instalaciones deportivas. Otros: P: Viveros de Estufas - Plaza del Ángel Caído Q: Teatro de Títeres, entrada por Plaza de la Independencia R: Embarcadero, entrada por Plaza de la Independencia S: Casita de la Cabaña, entrada por Puerta de Mariano de Cavia
3rd rowZona infantil
4th rowZonas infantiles
5th rowZonas infantiles Zonas caninas Instalaciones deportivas
ValueCountFrequency (%)
Zonas infantiles25
 
12.3%
Zonas infantiles Instalaciones deportivas18
 
8.9%
Zonas infantiles Zonas de mayores Zonas caninas Instalaciones deportivas7
 
3.4%
Zonas infantiles Zonas caninas7
 
3.4%
Zonas infantiles Zonas caninas Instalaciones deportivas5
 
2.5%
Zonas Infantiles3
 
1.5%
Zonas caninas Instalaciones deportivas2
 
1.0%
Zonas infantiles Zonas de mayores Zonas caninas Instalaciones deportivas Auditorios2
 
1.0%
Instalaciones deportivas2
 
1.0%
Zonas infantiles Zonas de mayores Instalaciones deportivas Templete2
 
1.0%
Other values (78)79
38.9%
(Missing)51
25.1%
2022-10-08T15:06:17.986965image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
zonas233
 
14.6%
de154
 
9.7%
infantiles137
 
8.6%
instalaciones90
 
5.7%
deportivas90
 
5.7%
mayores50
 
3.1%
caninas47
 
3.0%
del30
 
1.9%
auditorios20
 
1.3%
puente20
 
1.3%
Other values (304)721
45.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1519
12.5%
a1385
11.4%
n1064
 
8.8%
s999
 
8.2%
e930
 
7.7%
i843
 
7.0%
o826
 
6.8%
t582
 
4.8%
r499
 
4.1%
l458
 
3.8%
Other values (67)3008
24.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter9396
77.6%
Space Separator1519
 
12.5%
Uppercase Letter843
 
7.0%
Other Punctuation168
 
1.4%
Decimal Number70
 
0.6%
Open Punctuation55
 
0.5%
Close Punctuation55
 
0.5%
Dash Punctuation7
 
0.1%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
a1385
14.7%
n1064
11.3%
s999
10.6%
e930
9.9%
i843
9.0%
o826
8.8%
t582
6.2%
r499
 
5.3%
l458
 
4.9%
d407
 
4.3%
Other values (20)1403
14.9%
ValueCountFrequency (%)
Z243
28.8%
P137
16.3%
I111
13.2%
C78
 
9.3%
M48
 
5.7%
A48
 
5.7%
B27
 
3.2%
E22
 
2.6%
S18
 
2.1%
R16
 
1.9%
Other values (16)95
 
11.3%
ValueCountFrequency (%)
118
25.7%
310
14.3%
410
14.3%
29
12.9%
76
 
8.6%
84
 
5.7%
94
 
5.7%
53
 
4.3%
03
 
4.3%
63
 
4.3%
ValueCountFrequency (%)
,44
26.2%
;44
26.2%
.28
16.7%
&21
12.5%
:15
 
8.9%
/14
 
8.3%
'2
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
1519
100.0%
ValueCountFrequency (%)
(55
100.0%
ValueCountFrequency (%)
)55
100.0%
ValueCountFrequency (%)
-7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin10239
84.5%
Common1874
 
15.5%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
a1385
13.5%
n1064
10.4%
s999
9.8%
e930
9.1%
i843
 
8.2%
o826
 
8.1%
t582
 
5.7%
r499
 
4.9%
l458
 
4.5%
d407
 
4.0%
Other values (46)2246
21.9%
ValueCountFrequency (%)
1519
81.1%
(55
 
2.9%
)55
 
2.9%
,44
 
2.3%
;44
 
2.3%
.28
 
1.5%
&21
 
1.1%
118
 
1.0%
:15
 
0.8%
/14
 
0.7%
Other values (11)61
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII12033
99.3%
Latin 1 Sup80
 
0.7%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
1519
12.6%
a1385
11.5%
n1064
 
8.8%
s999
 
8.3%
e930
 
7.7%
i843
 
7.0%
o826
 
6.9%
t582
 
4.8%
r499
 
4.1%
l458
 
3.8%
Other values (60)2928
24.3%
ValueCountFrequency (%)
ó20
25.0%
í18
22.5%
é12
15.0%
á9
11.2%
ñ8
 
10.0%
ú7
 
8.8%
Á6
 
7.5%

TRANSPORTE
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING
UNIFORM

Distinct191
Distinct (%)96.0%
Missing4
Missing (%)2.0%
Memory size1.7 KiB
Bus: 160 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
 
3
Bus: 66, 137 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
 
2
Bus: 60 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
 
2
Bus: 148 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
 
2
Metro: Valdebernardo (línea 9) Bus: 71 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
 
2
Other values (186)
188 

Length

Max length461
Median length150
Mean length153.2763819
Min length20

Characters and Unicode

Total characters30502
Distinct characters72
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique184 ?
Unique (%)92.5%

Sample

1st rowMetro: Núñez de Balboa (líneas 5 y 9) Bus: 1, 29, 52, 74 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
2nd rowBus: 3, 60 y 148. Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
3rd rowMetro: Nuevos Ministerios (líneas 6, 8 y 10) Bus: 5, 68, 149, C1, C2 RENFE: Nuevos Ministerios Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
4th rowMetro: Retiro (línea 2), Príncipe de Vergara (líneas 2 y 9), Ibiza (línea 9), Atocha (línea 1), Atocha. Renfe (línea 1) Autobuses: 1, 2, 9, 14, 15, 19, 20, 26, 28, 32, 51, 52, 61, 63, 74, 146, 152, 202, C Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
5th rowMetro: línea 9 (Colombia) Bus: 16,29,150 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.
ValueCountFrequency (%)
Bus: 160 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.3
 
1.5%
Bus: 66, 137 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.2
 
1.0%
Bus: 60 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.2
 
1.0%
Bus: 148 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.2
 
1.0%
Metro: Valdebernardo (línea 9) Bus: 71 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.2
 
1.0%
Bus: 22 , 76 , 79 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.2
 
1.0%
Bus: 31 , 41 , 50 , 65 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.2
 
1.0%
Bus: 103, 111, 57, 144, 310 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.1
 
0.5%
Bus: 102, 111 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.1
 
0.5%
Bus: 54, 58, 103, 142 y N9 Metro: Villa de Vallecas (línea 1) Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.1
 
0.5%
Other values (181)181
89.2%
(Missing)4
 
2.0%
2022-10-08T15:06:18.264365image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
de416
 
8.3%
la197
 
4.0%
las196
 
3.9%
estación195
 
3.9%
más195
 
3.9%
para193
 
3.9%
cercana193
 
3.9%
bicimad193
 
3.9%
servicio193
 
3.9%
consultar193
 
3.9%
Other values (374)2822
56.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5020
16.5%
a3695
 
12.1%
e2217
 
7.3%
c2217
 
7.3%
i1693
 
5.6%
s1481
 
4.9%
l1402
 
4.6%
n1227
 
4.0%
o1225
 
4.0%
r1042
 
3.4%
Other values (62)9283
30.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter20923
68.6%
Space Separator5020
 
16.5%
Decimal Number1762
 
5.8%
Other Punctuation1444
 
4.7%
Uppercase Letter1091
 
3.6%
Open Punctuation127
 
0.4%
Close Punctuation127
 
0.4%
Dash Punctuation8
 
< 0.1%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
a3695
17.7%
e2217
10.6%
c2217
10.6%
i1693
8.1%
s1481
 
7.1%
l1402
 
6.7%
n1227
 
5.9%
o1225
 
5.9%
r1042
 
5.0%
d863
 
4.1%
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1
Conservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 46.472 m&amp;sup2; % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 633Acacia del Japón 25%Acacia de tres espinas 13%Castaño de Indias 10%Olmo de Siberia 5% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 42Hortensia de hoja de roble 26%Adelfa 14%Tuya occidental 12% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 2.255 m&amp;sup2; Junípero horizontal 14%Piracantas 13%Berberis 9%
 
1
Conservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 4.487 m&amp;sup2; Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 52 Pino carrasco 35%Chopo de Simón 15%Árbol del paraíso 13%Arce campestre 13% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 393 m&amp;sup2;Adelfa 29%Forsitia 21%Mahonia 12%
 
1
Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 82.747 m&amp;sup2; % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 810Castaño de Indias 35%Plátano de sombra 15%Olmo de Siberia 11%Falsa Acacia 8% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 32Junípero 50%Gayomba 16% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 27.604 m&amp;sup2; Romero 33%Jara pringosa 32%Taray 24%
 
1
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Length

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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

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1st rowConservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Superficie: 3.975 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 120Ciruelo rojo 53%Plátano de sombra 20%Liquidambar 11%Cinamomo 9% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 49Palmito 78%Palmito de la China 22% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 32 m2 Rosas 50%Madroño 28%
2nd rowConservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Superficie: 4.242 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales:Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 72Liquidambar 24%Magnolio 21%Forsitias 14%Cerezo silvestre 11% Arbustos N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 4 Juniperos 100% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 1.082 m2 Escalonia 17%Juniperos 17%Forsitias 12%Cotoneaster horizontal 11%
3rd rowConservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 5.606 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 135Plátano de sombra 22%Aligustre del Japón 21%Ciruelo rojo 13%Castaño de Indias 10% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 58Evonimo 16%Pitosporo 14%Cotoneaster horizontal 10% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 46 m2 Junípero horizontal 50%Palmito 15%Rosa canina 13%
4th rowConservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Superficie: 1.177.300 m2 Zona verde del Retiro: 113, 76 hectáreas Viveros Estufas del Retiro: 3,23 hectáreas Talleres Estufas del Retiro: 0,74 hectáreas % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 19.859Platano de sombra 4%Pino piñonero 3% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 7.922Madroño 3%Lauro 5%Durillo 16% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 27.450 m2 Rosal 13%Abelia 15%Enebro 5%
5th rowConservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente Superficie: 1.663,48 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles . N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 39 Falso plátano 20% Ciprés común 7% Laurel 20% Pino piñonero 12% Tuya oriental 12% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 11 Macizos arbustivos . N&amp;ordm; total de macizos arbustivos: 2
ValueCountFrequency (%)
Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Superficie: 3.975 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 120Ciruelo rojo 53%Plátano de sombra 20%Liquidambar 11%Cinamomo 9% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 49Palmito 78%Palmito de la China 22% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 32 m2 Rosas 50%Madroño 28%1
 
0.5%
Conservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 46.472 m&amp;sup2; % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 633Acacia del Japón 25%Acacia de tres espinas 13%Castaño de Indias 10%Olmo de Siberia 5% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 42Hortensia de hoja de roble 26%Adelfa 14%Tuya occidental 12% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 2.255 m&amp;sup2; Junípero horizontal 14%Piracantas 13%Berberis 9%1
 
0.5%
Conservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 4.487 m&amp;sup2; Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 52 Pino carrasco 35%Chopo de Simón 15%Árbol del paraíso 13%Arce campestre 13% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 393 m&amp;sup2;Adelfa 29%Forsitia 21%Mahonia 12%1
 
0.5%
Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 82.747 m&amp;sup2; % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 810Castaño de Indias 35%Plátano de sombra 15%Olmo de Siberia 11%Falsa Acacia 8% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 32Junípero 50%Gayomba 16% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 27.604 m&amp;sup2; Romero 33%Jara pringosa 32%Taray 24%1
 
0.5%
Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 61.722 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 779 Liquidambar 12%Plátano de sombra 29%Pino piñonero 16% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 2 Hebe 100% Macizos arbustivos Superficie de macizos arbustivas: 12.116Adelfa 31%Cotoneaster horizontal 6%Rosas 5%1
 
0.5%
Conservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 31.987 m&amp;sup2; % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 435Pino carrasco 19%Cedro llorón 15%Ciruelo rojo 13%Chopo de Canadá 12% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 5 Abelia 80%Durillo 20% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 6.666 m&amp;sup2; Hiedra 19% Pitosporo 10%Enebro de Pfitzer 8%1
 
0.5%
Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 58.930 m2 % Superficie: 58.930 Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 850Almez 18%Pino piñonero 12%Castaño de indias 11%Arce real 10%Laurel cerezo 40%Espirea 27%Palo loro 13% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 11.710 m&amp;sup2; Lavanda 45%Romero 35%Espino de fuego 5%1
 
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Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 33.300 m2 %Especies Predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas:509 Plátano de sombra 31%Olmo de Siberia 20%Ciruelo rojo 9%Pino piñonero 5% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 110Adelfa 29%Fotinia 15%Rosa 11% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos:2.160 m2 Adelfa 25%Rosa 15%Laurentino 14%1
 
0.5%
Conservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 10.423 m&amp;sup2; % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales): Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 163Almez 30%Olmo de Siberia 27%Ciprés de Leyland 9%Ciruelo rojo 6% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 16Rosa de Siria 44%Laurentino 19%Laurel cerezo 13% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 1.331 m&amp;sup2; Espino de fuego 20%Santolina 10%Escalonia 9%Junípero 9%1
 
0.5%
Conservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 9.987 m&amp;sup2; % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 191Plátano de sombra 38%Pino piñonero 35%Paraíso14%Melocotonero 8% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 9 Adelfa 67%Cotoneaster 22%Olivilla 11% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 1.224 m&amp;sup2; Pitosporo 48%Adelfa 16%Evónimo 13%1
 
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

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Categorical

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UNIQUE

Distinct203
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
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1
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=bc96896bd24be210VgnVCM2000000c205a0aRCRD
 
1
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=f6105a8a5118e210VgnVCM1000000b205a0aRCRD
 
1
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=aa18e6b39707e210VgnVCM1000000b205a0aRCRD
 
1
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=d36f8ffa023ce210VgnVCM1000000b205a0aRCRD
 
1
Other values (198)
198 

Length

Max length144
Median length144
Mean length144
Min length144

Characters and Unicode

Total characters29232
Distinct characters42
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique203 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=2fba3c8f758ff210VgnVCM2000000c205a0aRCRD
2nd rowhttp://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=ffe7a3575e2ee210VgnVCM2000000c205a0aRCRD
3rd rowhttp://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=a1c51eadb333e210VgnVCM2000000c205a0aRCRD
4th rowhttp://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=499561945d9ec210VgnVCM2000000c205a0aRCRD
5th rowhttp://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=f4749c2d91fcb610VgnVCM1000001d4a900aRCRD
ValueCountFrequency (%)
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0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=bc96896bd24be210VgnVCM2000000c205a0aRCRD1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=f6105a8a5118e210VgnVCM1000000b205a0aRCRD1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=aa18e6b39707e210VgnVCM1000000b205a0aRCRD1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=d36f8ffa023ce210VgnVCM1000000b205a0aRCRD1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=bd7e544ed3d97310VgnVCM2000000c205a0aRCRD1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=86803c95f87de210VgnVCM1000000b205a0aRCRD1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=e83b9805833ce210VgnVCM1000000b205a0aRCRD1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=236dc11457f8e210VgnVCM2000000c205a0aRCRD1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=73aba8be5ab7e210VgnVCM2000000c205a0aRCRD1
 
0.5%
Other values (193)193
95.1%
2022-10-08T15:06:19.014400image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=2fba3c8f758ff210vgnvcm2000000c205a0arcrd1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=bc96896bd24be210vgnvcm2000000c205a0arcrd1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=f6105a8a5118e210vgnvcm1000000b205a0arcrd1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=aa18e6b39707e210vgnvcm1000000b205a0arcrd1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=d36f8ffa023ce210vgnvcm1000000b205a0arcrd1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=bd7e544ed3d97310vgnvcm2000000c205a0arcrd1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=86803c95f87de210vgnvcm1000000b205a0arcrd1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=e83b9805833ce210vgnvcm1000000b205a0arcrd1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=236dc11457f8e210vgnvcm2000000c205a0arcrd1
 
0.5%
http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410vgnvcm100000171f5a0arcrd&vgnextoid=73aba8be5ab7e210vgnvcm2000000c205a0arcrd1
 
0.5%
Other values (193)193
95.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
03377
 
11.6%
a1771
 
6.1%
e1558
 
5.3%
n1421
 
4.9%
11253
 
4.3%
d1174
 
4.0%
b1074
 
3.7%
t1015
 
3.5%
/1015
 
3.5%
i812
 
2.8%
Other values (32)14762
50.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter15107
51.7%
Decimal Number8238
28.2%
Uppercase Letter3248
 
11.1%
Other Punctuation2233
 
7.6%
Math Symbol406
 
1.4%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
a1771
11.7%
e1558
 
10.3%
n1421
 
9.4%
d1174
 
7.8%
b1074
 
7.1%
t1015
 
6.7%
i812
 
5.4%
s812
 
5.4%
g812
 
5.4%
w609
 
4.0%
Other values (11)4049
26.8%
ValueCountFrequency (%)
03377
41.0%
11253
 
15.2%
4774
 
9.4%
2634
 
7.7%
5541
 
6.6%
8376
 
4.6%
7375
 
4.6%
3373
 
4.5%
6351
 
4.3%
9184
 
2.2%
ValueCountFrequency (%)
/1015
45.5%
.609
27.3%
:203
 
9.1%
?203
 
9.1%
&203
 
9.1%
ValueCountFrequency (%)
V812
25.0%
C812
25.0%
R812
25.0%
M406
12.5%
D406
12.5%
ValueCountFrequency (%)
=406
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin18355
62.8%
Common10877
37.2%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
a1771
 
9.6%
e1558
 
8.5%
n1421
 
7.7%
d1174
 
6.4%
b1074
 
5.9%
t1015
 
5.5%
i812
 
4.4%
s812
 
4.4%
g812
 
4.4%
V812
 
4.4%
Other values (16)7094
38.6%
ValueCountFrequency (%)
03377
31.0%
11253
 
11.5%
/1015
 
9.3%
4774
 
7.1%
2634
 
5.8%
.609
 
5.6%
5541
 
5.0%
=406
 
3.7%
8376
 
3.5%
7375
 
3.4%
Other values (6)1517
13.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII29232
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
03377
 
11.6%
a1771
 
6.1%
e1558
 
5.3%
n1421
 
4.9%
11253
 
4.3%
d1174
 
4.0%
b1074
 
3.7%
t1015
 
3.5%
/1015
 
3.5%
i812
 
2.8%
Other values (32)14762
50.5%

NOMBRE-VIA
Categorical

HIGH CARDINALITY
UNIFORM

Distinct185
Distinct (%)91.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
DAROCA
 
4
POBLADOS
 
3
ROSALIA DE CASTRO
 
2
ANOETA
 
2
NICOLAS SALMERON
 
2
Other values (180)
190 

Length

Max length60
Median length12
Mean length12.9408867
Min length3

Characters and Unicode

Total characters2627
Distinct characters56
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique170 ?
Unique (%)83.7%

Sample

1st rowPRINCIPE DE VERGARA
2nd rowGRAN VIA DE SAN FRANCISCO
3rd rowRAIMUNDO FERNANDEZ VILLAVERDE
4th rowINDEPENDENCIA
5th rowMADRE DE DIOS
ValueCountFrequency (%)
DAROCA4
 
2.0%
POBLADOS3
 
1.5%
ROSALIA DE CASTRO2
 
1.0%
ANOETA2
 
1.0%
NICOLAS SALMERON2
 
1.0%
RAFAELA YBARRA2
 
1.0%
CASTELLANA2
 
1.0%
ALAMEDA DE OSUNA2
 
1.0%
FUENTE CARRANTONA2
 
1.0%
ALCALA2
 
1.0%
Other values (175)180
88.7%
2022-10-08T15:06:19.252612image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
de32
 
7.9%
la8
 
2.0%
san6
 
1.5%
del6
 
1.5%
a5
 
1.2%
daroca4
 
1.0%
villaverde4
 
1.0%
las3
 
0.7%
juan3
 
0.7%
verde3
 
0.7%
Other values (271)330
81.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A396
15.1%
E247
 
9.4%
202
 
7.7%
R195
 
7.4%
O192
 
7.3%
L176
 
6.7%
I149
 
5.7%
N136
 
5.2%
S120
 
4.6%
D114
 
4.3%
Other values (46)700
26.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter2319
88.3%
Space Separator202
 
7.7%
Lowercase Letter86
 
3.3%
Decimal Number8
 
0.3%
Other Punctuation8
 
0.3%
Dash Punctuation4
 
0.2%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
A396
17.1%
E247
10.7%
R195
 
8.4%
O192
 
8.3%
L176
 
7.6%
I149
 
6.4%
N136
 
5.9%
S120
 
5.2%
D114
 
4.9%
C106
 
4.6%
Other values (16)488
21.0%
ValueCountFrequency (%)
e13
15.1%
r11
12.8%
a11
12.8%
o10
11.6%
l10
11.6%
d6
7.0%
n4
 
4.7%
t3
 
3.5%
v3
 
3.5%
u2
 
2.3%
Other values (9)13
15.1%
ValueCountFrequency (%)
52
25.0%
02
25.0%
21
12.5%
31
12.5%
61
12.5%
71
12.5%
ValueCountFrequency (%)
.6
75.0%
,1
 
12.5%
'1
 
12.5%
ValueCountFrequency (%)
202
100.0%
ValueCountFrequency (%)
-4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin2405
91.5%
Common222
 
8.5%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
A396
16.5%
E247
10.3%
R195
 
8.1%
O192
 
8.0%
L176
 
7.3%
I149
 
6.2%
N136
 
5.7%
S120
 
5.0%
D114
 
4.7%
C106
 
4.4%
Other values (35)574
23.9%
ValueCountFrequency (%)
202
91.0%
.6
 
2.7%
-4
 
1.8%
52
 
0.9%
02
 
0.9%
,1
 
0.5%
21
 
0.5%
'1
 
0.5%
31
 
0.5%
61
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII2619
99.7%
Latin 1 Sup8
 
0.3%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
A396
15.1%
E247
 
9.4%
202
 
7.7%
R195
 
7.4%
O192
 
7.3%
L176
 
6.7%
I149
 
5.7%
N136
 
5.2%
S120
 
4.6%
D114
 
4.4%
Other values (43)692
26.4%
ValueCountFrequency (%)
Ñ6
75.0%
Á1
 
12.5%
ó1
 
12.5%

CLASE-VIAL
Categorical

Distinct15
Distinct (%)7.4%
Missing1
Missing (%)0.5%
Memory size1.7 KiB
CALLE
114 
AVENIDA
35 
PASEO
17 
PLAZA
 
10
CARRETERA
 
7
Other values (10)
19 

Length

Max length18
Median length5
Mean length5.673267327
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1146
Distinct characters24
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5 ?
Unique (%)2.5%

Sample

1st rowCALLE
2nd rowAVENIDA
3rd rowCALLE
4th rowPLAZA
5th rowCALLE
ValueCountFrequency (%)
CALLE114
56.2%
AVENIDA35
 
17.2%
PASEO17
 
8.4%
PLAZA10
 
4.9%
CARRETERA7
 
3.4%
CUESTA4
 
2.0%
AUTOVIA3
 
1.5%
GLORIETA3
 
1.5%
CAMINO2
 
1.0%
RONDA2
 
1.0%
Other values (5)5
 
2.5%
2022-10-08T15:06:19.444612image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
calle115
56.7%
avenida35
 
17.2%
paseo17
 
8.4%
plaza10
 
4.9%
carretera7
 
3.4%
cuesta4
 
2.0%
autovia3
 
1.5%
glorieta3
 
1.5%
camino2
 
1.0%
ronda2
 
1.0%
Other values (5)5
 
2.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A258
22.5%
L242
21.1%
E191
16.7%
C130
11.3%
I46
 
4.0%
N40
 
3.5%
V38
 
3.3%
D38
 
3.3%
R32
 
2.8%
P29
 
2.5%
Other values (14)102
 
8.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter1141
99.6%
Lowercase Letter4
 
0.3%
Space Separator1
 
0.1%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
A258
22.6%
L242
21.2%
E191
16.7%
C130
11.4%
I46
 
4.0%
N40
 
3.5%
V38
 
3.3%
D38
 
3.3%
R32
 
2.8%
P29
 
2.5%
Other values (10)97
 
8.5%
ValueCountFrequency (%)
l2
50.0%
a1
25.0%
e1
25.0%
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin1145
99.9%
Common1
 
0.1%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
A258
22.5%
L242
21.1%
E191
16.7%
C130
11.4%
I46
 
4.0%
N40
 
3.5%
V38
 
3.3%
D38
 
3.3%
R32
 
2.8%
P29
 
2.5%
Other values (13)101
 
8.8%
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII1146
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
A258
22.5%
L242
21.1%
E191
16.7%
C130
11.3%
I46
 
4.0%
N40
 
3.5%
V38
 
3.3%
D38
 
3.3%
R32
 
2.8%
P29
 
2.5%
Other values (14)102
 
8.9%

TIPO-NUM
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
V
194 
T
 
9

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters203
Distinct characters2
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowV
2nd rowV
3rd rowV
4th rowV
5th rowV
ValueCountFrequency (%)
V194
95.6%
T9
 
4.4%
2022-10-08T15:06:19.643583image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
2022-10-08T15:06:19.714583image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
v194
95.6%
t9
 
4.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
V194
95.6%
T9
 
4.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter203
100.0%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
V194
95.6%
T9
 
4.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin203
100.0%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
V194
95.6%
T9
 
4.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII203
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
V194
95.6%
T9
 
4.4%

NUM
Real number (ℝ≥0)

MISSING
ZEROS

Distinct74
Distinct (%)37.4%
Missing5
Missing (%)2.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean63.51515152
Minimum0
Maximum2200
Zeros3
Zeros (%)1.5%
Memory size1.7 KiB
2022-10-08T15:06:19.799582image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1
Q12
median9
Q338
95-th percentile293.9
Maximum2200
Range2200
Interquartile range (IQR)36

Descriptive statistics

Standard deviation230.666937
Coefficient of variation (CV)3.631683645
Kurtosis67.79641843
Mean63.51515152
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness7.829565094
Sum12576
Variance53207.23581
MonotocityNot monotonic
2022-10-08T15:06:19.942586image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
135
 
17.2%
221
 
10.3%
412
 
5.9%
67
 
3.4%
216
 
3.0%
96
 
3.0%
35
 
2.5%
54
 
2.0%
114
 
2.0%
84
 
2.0%
Other values (64)94
46.3%
(Missing)5
 
2.5%
ValueCountFrequency (%)
03
 
1.5%
135
17.2%
221
10.3%
35
 
2.5%
412
 
5.9%
ValueCountFrequency (%)
22001
0.5%
21001
0.5%
7001
0.5%
5511
0.5%
5271
0.5%

PLANTA
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing203
Missing (%)100.0%
Memory size1.7 KiB

PUERTA
Categorical

MISSING

Distinct2
Distinct (%)22.2%
Missing194
Missing (%)95.6%
Memory size1.7 KiB
B
A

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters9
Distinct characters2
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)11.1%

Sample

1st rowB
2nd rowB
3rd rowB
4th rowB
5th rowB
ValueCountFrequency (%)
B8
 
3.9%
A1
 
0.5%
(Missing)194
95.6%
2022-10-08T15:06:20.184218image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
2022-10-08T15:06:20.248796image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
b8
88.9%
a1
 
11.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
B8
88.9%
A1
 
11.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter9
100.0%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
B8
88.9%
A1
 
11.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin9
100.0%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
B8
88.9%
A1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII9
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
B8
88.9%
A1
 
11.1%

ESCALERAS
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing203
Missing (%)100.0%
Memory size1.7 KiB

ORIENTACION
Categorical

MISSING
UNIFORM

Distinct4
Distinct (%)100.0%
Missing199
Missing (%)98.0%
Memory size1.7 KiB
c/v C/ Doctor Reinosa
c/v Pso. Quince de Mayo
Parque del Retiro. Entrada por C/ Alfonso XII, frente a la cuesta de Claudio Moyano
C/ Los Gavilanes y C/ Gabriela Mistral

Length

Max length83
Median length30.5
Mean length41.25
Min length21

Characters and Unicode

Total characters165
Distinct characters34
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowc/v C/ Doctor Reinosa
2nd rowc/v Pso. Quince de Mayo
3rd rowParque del Retiro. Entrada por C/ Alfonso XII, frente a la cuesta de Claudio Moyano
4th rowC/ Los Gavilanes y C/ Gabriela Mistral
ValueCountFrequency (%)
c/v C/ Doctor Reinosa1
 
0.5%
c/v Pso. Quince de Mayo1
 
0.5%
Parque del Retiro. Entrada por C/ Alfonso XII, frente a la cuesta de Claudio Moyano1
 
0.5%
C/ Los Gavilanes y C/ Gabriela Mistral1
 
0.5%
(Missing)199
98.0%
2022-10-08T15:06:20.441809image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
2022-10-08T15:06:20.524795image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
c4
 
12.9%
c/v2
 
6.5%
de2
 
6.5%
xii1
 
3.2%
gabriela1
 
3.2%
y1
 
3.2%
gavilanes1
 
3.2%
los1
 
3.2%
moyano1
 
3.2%
claudio1
 
3.2%
Other values (16)16
51.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27
16.4%
a15
 
9.1%
o13
 
7.9%
e12
 
7.3%
r8
 
4.8%
i7
 
4.2%
n7
 
4.2%
s7
 
4.2%
l7
 
4.2%
/6
 
3.6%
Other values (24)56
33.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter107
64.8%
Space Separator27
 
16.4%
Uppercase Letter22
 
13.3%
Other Punctuation9
 
5.5%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
a15
14.0%
o13
12.1%
e12
11.2%
r8
 
7.5%
i7
 
6.5%
n7
 
6.5%
s7
 
6.5%
l7
 
6.5%
t6
 
5.6%
c5
 
4.7%
Other values (8)20
18.7%
ValueCountFrequency (%)
C5
22.7%
M3
13.6%
R2
 
9.1%
P2
 
9.1%
I2
 
9.1%
G2
 
9.1%
D1
 
4.5%
Q1
 
4.5%
E1
 
4.5%
A1
 
4.5%
Other values (2)2
 
9.1%
ValueCountFrequency (%)
/6
66.7%
.2
 
22.2%
,1
 
11.1%
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin129
78.2%
Common36
 
21.8%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
a15
 
11.6%
o13
 
10.1%
e12
 
9.3%
r8
 
6.2%
i7
 
5.4%
n7
 
5.4%
s7
 
5.4%
l7
 
5.4%
t6
 
4.7%
c5
 
3.9%
Other values (20)42
32.6%
ValueCountFrequency (%)
27
75.0%
/6
 
16.7%
.2
 
5.6%
,1
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII165
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
27
16.4%
a15
 
9.1%
o13
 
7.9%
e12
 
7.3%
r8
 
4.8%
i7
 
4.2%
n7
 
4.2%
s7
 
4.2%
l7
 
4.2%
/6
 
3.6%
Other values (24)56
33.9%

LOCALIDAD
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
MADRID
202 
MADRID 28042
 
1

Length

Max length12
Median length6
Mean length6.02955665
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1224
Distinct characters10
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st rowMADRID
2nd rowMADRID
3rd rowMADRID
4th rowMADRID
5th rowMADRID
ValueCountFrequency (%)
MADRID202
99.5%
MADRID 280421
 
0.5%
2022-10-08T15:06:20.734793image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
2022-10-08T15:06:20.796793image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
madrid203
99.5%
280421
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
D406
33.2%
M203
16.6%
A203
16.6%
R203
16.6%
I203
16.6%
22
 
0.2%
1
 
0.1%
81
 
0.1%
01
 
0.1%
41
 
0.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter1218
99.5%
Decimal Number5
 
0.4%
Space Separator1
 
0.1%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
D406
33.3%
M203
16.7%
A203
16.7%
R203
16.7%
I203
16.7%
ValueCountFrequency (%)
22
40.0%
81
20.0%
01
20.0%
41
20.0%
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin1218
99.5%
Common6
 
0.5%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
D406
33.3%
M203
16.7%
A203
16.7%
R203
16.7%
I203
16.7%
ValueCountFrequency (%)
22
33.3%
1
16.7%
81
16.7%
01
16.7%
41
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII1224
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
D406
33.2%
M203
16.6%
A203
16.6%
R203
16.6%
I203
16.6%
22
 
0.2%
1
 
0.1%
81
 
0.1%
01
 
0.1%
41
 
0.1%

PROVINCIA
Categorical

CONSTANT
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
MADRID
203 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1218
Distinct characters5
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowMADRID
2nd rowMADRID
3rd rowMADRID
4th rowMADRID
5th rowMADRID
ValueCountFrequency (%)
MADRID203
100.0%
2022-10-08T15:06:20.941835image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
2022-10-08T15:06:20.998796image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
madrid203
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
D406
33.3%
M203
16.7%
A203
16.7%
R203
16.7%
I203
16.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter1218
100.0%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
D406
33.3%
M203
16.7%
A203
16.7%
R203
16.7%
I203
16.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin1218
100.0%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
D406
33.3%
M203
16.7%
A203
16.7%
R203
16.7%
I203
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII1218
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
D406
33.3%
M203
16.7%
A203
16.7%
R203
16.7%
I203
16.7%

CODIGO-POSTAL
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct51
Distinct (%)25.6%
Missing4
Missing (%)2.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean28027.94472
Minimum28001
Maximum28055
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-10-08T15:06:21.065449image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum28001
5-th percentile28005
Q128016.5
median28030
Q328040
95-th percentile28051.2
Maximum28055
Range54
Interquartile range (IQR)23.5

Descriptive statistics

Standard deviation14.01881707
Coefficient of variation (CV)0.0005001728529
Kurtosis-0.9022508251
Mean28027.94472
Median Absolute Deviation (MAD)11
Skewness-0.09999969286
Sum5577561
Variance196.5272321
MonotocityNot monotonic
2022-10-08T15:06:21.198438image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2803211
 
5.4%
280359
 
4.4%
280059
 
4.4%
280307
 
3.4%
280417
 
3.4%
280457
 
3.4%
280536
 
3.0%
280316
 
3.0%
280346
 
3.0%
280136
 
3.0%
Other values (41)125
61.6%
ValueCountFrequency (%)
280012
 
1.0%
280021
 
0.5%
280032
 
1.0%
280042
 
1.0%
280059
4.4%
ValueCountFrequency (%)
280552
 
1.0%
280542
 
1.0%
280536
3.0%
280511
 
0.5%
280491
 
0.5%

COD-BARRIO
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct8
Distinct (%)4.2%
Missing14
Missing (%)6.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.375661376
Minimum1
Maximum8
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-10-08T15:06:21.311063image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q11
median3
Q35
95-th percentile7
Maximum8
Range7
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation1.992443227
Coefficient of variation (CV)0.5902378838
Kurtosis-0.900904917
Mean3.375661376
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness0.3954925431
Sum638
Variance3.969830012
MonotocityNot monotonic
2022-10-08T15:06:21.397049image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
149
24.1%
430
14.8%
328
13.8%
526
12.8%
225
12.3%
615
 
7.4%
713
 
6.4%
83
 
1.5%
(Missing)14
 
6.9%
ValueCountFrequency (%)
149
24.1%
225
12.3%
328
13.8%
430
14.8%
526
12.8%
ValueCountFrequency (%)
83
 
1.5%
713
6.4%
615
7.4%
526
12.8%
430
14.8%

BARRIO
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct91
Distinct (%)46.2%
Missing6
Missing (%)3.0%
Memory size1.7 KiB
PALACIO
 
11
PEÑA GRANDE
 
6
CASCO H.VICALVARO
 
6
CASA DE CAMPO
 
6
AMBROZ
 
5
Other values (86)
163 

Length

Max length20
Median length10
Mean length10.62944162
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2094
Distinct characters26
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)21.3%

Sample

1st rowLISTA
2nd rowPALACIO
3rd rowRIOS ROSAS
4th rowLOS JERONIMOS
5th rowNUEVA ESPAÑA
ValueCountFrequency (%)
PALACIO11
 
5.4%
PEÑA GRANDE6
 
3.0%
CASCO H.VICALVARO6
 
3.0%
CASA DE CAMPO6
 
3.0%
AMBROZ5
 
2.5%
CIUDAD UNIVERSITARIA5
 
2.5%
CASCO H.VALLECAS5
 
2.5%
VALVERDE5
 
2.5%
PUEBLO NUEVO4
 
2.0%
LOS JERONIMOS4
 
2.0%
Other values (81)140
69.0%
(Missing)6
 
3.0%
2022-10-08T15:06:21.659039image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
casco12
 
3.9%
los11
 
3.6%
palacio11
 
3.6%
san8
 
2.6%
de8
 
2.6%
del7
 
2.3%
ciudad6
 
2.0%
el6
 
2.0%
casa6
 
2.0%
grande6
 
2.0%
Other values (106)225
73.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A356
17.0%
E189
 
9.0%
S162
 
7.7%
O147
 
7.0%
L144
 
6.9%
R137
 
6.5%
I136
 
6.5%
C110
 
5.3%
109
 
5.2%
N94
 
4.5%
Other values (16)510
24.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter1973
94.2%
Space Separator109
 
5.2%
Other Punctuation12
 
0.6%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
A356
18.0%
E189
9.6%
S162
 
8.2%
O147
 
7.5%
L144
 
7.3%
R137
 
6.9%
I136
 
6.9%
C110
 
5.6%
N94
 
4.8%
D69
 
3.5%
Other values (14)429
21.7%
ValueCountFrequency (%)
109
100.0%
ValueCountFrequency (%)
.12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin1973
94.2%
Common121
 
5.8%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
A356
18.0%
E189
9.6%
S162
 
8.2%
O147
 
7.5%
L144
 
7.3%
R137
 
6.9%
I136
 
6.9%
C110
 
5.6%
N94
 
4.8%
D69
 
3.5%
Other values (14)429
21.7%
ValueCountFrequency (%)
109
90.1%
.12
 
9.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII2084
99.5%
Latin 1 Sup10
 
0.5%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
A356
17.1%
E189
 
9.1%
S162
 
7.8%
O147
 
7.1%
L144
 
6.9%
R137
 
6.6%
I136
 
6.5%
C110
 
5.3%
109
 
5.2%
N94
 
4.5%
Other values (15)500
24.0%
ValueCountFrequency (%)
Ñ10
100.0%

COD-DISTRITO
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct21
Distinct (%)11.1%
Missing14
Missing (%)6.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean10.12698413
Minimum1
Maximum21
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-10-08T15:06:21.765038image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1
Q15
median9
Q315
95-th percentile19.6
Maximum21
Range20
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation5.707848451
Coefficient of variation (CV)0.5636276684
Kurtosis-1.034840284
Mean10.12698413
Median Absolute Deviation (MAD)5
Skewness0.0815342381
Sum1914
Variance32.57953394
MonotocityNot monotonic
2022-10-08T15:06:21.864040image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
ValueCountFrequency (%)
819
 
9.4%
915
 
7.4%
113
 
6.4%
1612
 
5.9%
1311
 
5.4%
211
 
5.4%
510
 
4.9%
1510
 
4.9%
119
 
4.4%
108
 
3.9%
Other values (11)71
35.0%
(Missing)14
 
6.9%
ValueCountFrequency (%)
113
6.4%
211
5.4%
37
3.4%
47
3.4%
510
4.9%
ValueCountFrequency (%)
214
2.0%
206
3.0%
196
3.0%
186
3.0%
178
3.9%

DISTRITO
Categorical

Distinct22
Distinct (%)10.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
FUENCARRAL-EL PARDO
19 
MONCLOA-ARAVACA
16 
CENTRO
 
13
VICALVARO
 
12
HORTALEZA
 
12
Other values (17)
131 

Length

Max length19
Median length9
Mean length11.08374384
Min length5

Characters and Unicode

Total characters2250
Distinct characters23
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowSALAMANCA
2nd rowCENTRO
3rd rowCHAMBERI
4th rowRETIRO
5th rowCHAMARTIN
ValueCountFrequency (%)
FUENCARRAL-EL PARDO19
 
9.4%
MONCLOA-ARAVACA16
 
7.9%
CENTRO13
 
6.4%
VICALVARO12
 
5.9%
HORTALEZA12
 
5.9%
PUENTE DE VALLECAS11
 
5.4%
ARGANZUELA11
 
5.4%
CARABANCHEL10
 
4.9%
CHAMARTIN10
 
4.9%
VILLAVERDE10
 
4.9%
Other values (12)79
38.9%
2022-10-08T15:06:22.433059image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
pardo19
 
7.0%
fuencarral-el19
 
7.0%
vallecas17
 
6.2%
de17
 
6.2%
moncloa-aravaca16
 
5.9%
centro13
 
4.8%
vicalvaro12
 
4.4%
hortaleza12
 
4.4%
puente11
 
4.0%
arganzuela11
 
4.0%
Other values (17)125
46.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A459
20.4%
L225
10.0%
E204
 
9.1%
R195
 
8.7%
C153
 
6.8%
N133
 
5.9%
O106
 
4.7%
I93
 
4.1%
T87
 
3.9%
V83
 
3.7%
Other values (13)512
22.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter2140
95.1%
Space Separator69
 
3.1%
Dash Punctuation41
 
1.8%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
A459
21.4%
L225
10.5%
E204
9.5%
R195
9.1%
C153
 
7.1%
N133
 
6.2%
O106
 
5.0%
I93
 
4.3%
T87
 
4.1%
V83
 
3.9%
Other values (11)402
18.8%
ValueCountFrequency (%)
69
100.0%
ValueCountFrequency (%)
-41
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin2140
95.1%
Common110
 
4.9%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
A459
21.4%
L225
10.5%
E204
9.5%
R195
9.1%
C153
 
7.1%
N133
 
6.2%
O106
 
5.0%
I93
 
4.3%
T87
 
4.1%
V83
 
3.9%
Other values (11)402
18.8%
ValueCountFrequency (%)
69
62.7%
-41
37.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII2250
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
A459
20.4%
L225
10.0%
E204
 
9.1%
R195
 
8.7%
C153
 
6.8%
N133
 
5.9%
O106
 
4.7%
I93
 
4.1%
T87
 
3.9%
V83
 
3.7%
Other values (13)512
22.8%

COORDENADA-X
Real number (ℝ≥0)

HIGH CORRELATION

Distinct197
Distinct (%)98.0%
Missing2
Missing (%)1.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean441927.6468
Minimum433385
Maximum451000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-10-08T15:06:22.546057image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum433385
5-th percentile435693
Q1439395
median441401
Q3444395
95-th percentile448198
Maximum451000
Range17615
Interquartile range (IQR)5000

Descriptive statistics

Standard deviation3705.570938
Coefficient of variation (CV)0.008385017243
Kurtosis-0.58121237
Mean441927.6468
Median Absolute Deviation (MAD)2358
Skewness0.1431987838
Sum88827457
Variance13731255.98
MonotocityNot monotonic
2022-10-08T15:06:22.670058image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
4394862
 
1.0%
4485602
 
1.0%
4415462
 
1.0%
4393912
 
1.0%
4391991
 
0.5%
4474041
 
0.5%
4475811
 
0.5%
4386631
 
0.5%
4470391
 
0.5%
4459521
 
0.5%
Other values (187)187
92.1%
(Missing)2
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
4333851
0.5%
4334941
0.5%
4343171
0.5%
4348691
0.5%
4348711
0.5%
ValueCountFrequency (%)
4510001
0.5%
4491501
0.5%
4491181
0.5%
4488151
0.5%
4485602
1.0%

COORDENADA-Y
Real number (ℝ≥0)

HIGH CORRELATION

Distinct199
Distinct (%)99.0%
Missing2
Missing (%)1.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4474881.119
Minimum4466224
Maximum4492636
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-10-08T15:06:22.799089image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum4466224
5-th percentile4468074
Q14471656
median4474258
Q34478196
95-th percentile4481782
Maximum4492636
Range26412
Interquartile range (IQR)6540

Descriptive statistics

Standard deviation4392.208821
Coefficient of variation (CV)0.0009815252525
Kurtosis0.3091166015
Mean4474881.119
Median Absolute Deviation (MAD)3438
Skewness0.3849851273
Sum899451105
Variance19291498.33
MonotocityNot monotonic
2022-10-08T15:06:22.928059image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
44736992
 
1.0%
44790192
 
1.0%
44751381
 
0.5%
44688501
 
0.5%
44697731
 
0.5%
44704391
 
0.5%
44726441
 
0.5%
44823111
 
0.5%
44692531
 
0.5%
44728961
 
0.5%
Other values (189)189
93.1%
(Missing)2
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
44662241
0.5%
44665141
0.5%
44666491
0.5%
44667141
0.5%
44669441
0.5%
ValueCountFrequency (%)
44926361
0.5%
44856081
0.5%
44835061
0.5%
44831961
0.5%
44830101
0.5%

LATITUD
Real number (ℝ≥0)

HIGH CORRELATION

Distinct201
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)1.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean40.42253294
Minimum40.3445202
Maximum40.58236252
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-10-08T15:06:23.048643image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum40.3445202
5-th percentile40.36119653
Q140.39342997
median40.41687552
Q340.45205773
95-th percentile40.48446752
Maximum40.58236252
Range0.2378423178
Interquartile range (IQR)0.05862775835

Descriptive statistics

Standard deviation0.03957783487
Coefficient of variation (CV)0.0009791032868
Kurtosis0.3000851478
Mean40.42253294
Median Absolute Deviation (MAD)0.03105668665
Skewness0.3798193189
Sum8124.929122
Variance0.001566405013
MonotocityNot monotonic
2022-10-08T15:06:23.174675image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
40.433461871
 
0.5%
40.485596681
 
0.5%
40.368011391
 
0.5%
40.376563361
 
0.5%
40.382891591
 
0.5%
40.402757841
 
0.5%
40.489223721
 
0.5%
40.372175161
 
0.5%
40.404914851
 
0.5%
40.351030221
 
0.5%
Other values (191)191
94.1%
(Missing)2
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
40.34452021
0.5%
40.346980091
0.5%
40.348326631
0.5%
40.348762551
0.5%
40.35097041
0.5%
ValueCountFrequency (%)
40.582362521
0.5%
40.518600221
0.5%
40.500218951
0.5%
40.497381551
0.5%
40.49571831
0.5%

LONGITUD
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION

Distinct201
Distinct (%)100.0%
Missing2
Missing (%)1.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean-3.68454277
Minimum-3.78562205
Maximum-3.57805132
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2022-10-08T15:06:23.297253image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum-3.78562205
5-th percentile-3.757402072
Q1-3.714179732
median-3.690548165
Q3-3.655648885
95-th percentile-3.61083288
Maximum-3.57805132
Range0.2075707295
Interquartile range (IQR)0.05853084682

Descriptive statistics

Standard deviation0.04369730937
Coefficient of variation (CV)-0.01185962875
Kurtosis-0.5821280411
Mean-3.68454277
Median Absolute Deviation (MAD)0.02794206492
Skewness0.144927558
Sum-740.5930968
Variance0.001909454846
MonotocityNot monotonic
2022-10-08T15:06:23.410265image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
-3.6785954781
 
0.5%
-3.7174080151
 
0.5%
-3.7158770171
 
0.5%
-3.6750439671
 
0.5%
-3.6196418381
 
0.5%
-3.61773811
 
0.5%
-3.7237594351
 
0.5%
-3.6238430831
 
0.5%
-3.6369554551
 
0.5%
-3.7010015931
 
0.5%
Other values (191)191
94.1%
(Missing)2
 
1.0%
ValueCountFrequency (%)
-3.785622051
0.5%
-3.7834984771
0.5%
-3.7753787531
0.5%
-3.7680706151
0.5%
-3.7674043641
0.5%
ValueCountFrequency (%)
-3.578051321
0.5%
-3.5990897451
0.5%
-3.6000964361
0.5%
-3.6036483611
0.5%
-3.6062315411
0.5%

TELEFONO
Categorical

MISSING
UNIFORM

Distinct8
Distinct (%)100.0%
Missing195
Missing (%)96.1%
Memory size1.7 KiB
915 744 024 (taquillas embarcadero) / 915 280 938 (Vivero de Estufas. Visitas guiadas previa cita) / 91 376 91 97 (Centro de Información y Educación Ambiental)
915 880 114
630 630 710 (actividades)
917210079
915489512/3
Other values (3)

Length

Max length159
Median length12
Mean length33.25
Min length9

Characters and Unicode

Total characters266
Distinct characters41
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row915 744 024 (taquillas embarcadero) / 915 280 938 (Vivero de Estufas. Visitas guiadas previa cita) / 91 376 91 97 (Centro de Información y Educación Ambiental)
2nd row915 880 114
3rd row630 630 710 (actividades)
4th row917210079
5th row915489512/3
ValueCountFrequency (%)
915 744 024 (taquillas embarcadero) / 915 280 938 (Vivero de Estufas. Visitas guiadas previa cita) / 91 376 91 97 (Centro de Información y Educación Ambiental)1
 
0.5%
915 880 1141
 
0.5%
630 630 710 (actividades)1
 
0.5%
9172100791
 
0.5%
915489512/31
 
0.5%
91 5 28 09 381
 
0.5%
91.526.77.03 o 91.480.19.571
 
0.5%
9154906761
 
0.5%
(Missing)195
96.1%
2022-10-08T15:06:23.620220image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
2022-10-08T15:06:23.691221image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
9153
 
6.7%
913
 
6.7%
6302
 
4.4%
2
 
4.4%
de2
 
4.4%
915489512/31
 
2.2%
8801
 
2.2%
1141
 
2.2%
7101
 
2.2%
actividades1
 
2.2%
Other values (28)28
62.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
39
 
14.7%
918
 
6.8%
117
 
6.4%
a15
 
5.6%
012
 
4.5%
i12
 
4.5%
710
 
3.8%
59
 
3.4%
e9
 
3.4%
88
 
3.0%
Other values (31)117
44.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter102
38.3%
Decimal Number100
37.6%
Space Separator39
 
14.7%
Other Punctuation10
 
3.8%
Uppercase Letter7
 
2.6%
Open Punctuation4
 
1.5%
Close Punctuation4
 
1.5%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
a15
14.7%
i12
11.8%
e9
 
8.8%
t7
 
6.9%
s7
 
6.9%
d7
 
6.9%
r6
 
5.9%
c6
 
5.9%
o5
 
4.9%
n5
 
4.9%
Other values (11)23
22.5%
ValueCountFrequency (%)
918
18.0%
117
17.0%
012
12.0%
710
10.0%
59
9.0%
88
8.0%
47
 
7.0%
37
 
7.0%
26
 
6.0%
66
 
6.0%
ValueCountFrequency (%)
V2
28.6%
E2
28.6%
C1
14.3%
I1
14.3%
A1
14.3%
ValueCountFrequency (%)
.7
70.0%
/3
30.0%
ValueCountFrequency (%)
39
100.0%
ValueCountFrequency (%)
(4
100.0%
ValueCountFrequency (%)
)4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common157
59.0%
Latin109
41.0%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
a15
13.8%
i12
 
11.0%
e9
 
8.3%
t7
 
6.4%
s7
 
6.4%
d7
 
6.4%
r6
 
5.5%
c6
 
5.5%
o5
 
4.6%
n5
 
4.6%
Other values (16)30
27.5%
ValueCountFrequency (%)
39
24.8%
918
11.5%
117
10.8%
012
 
7.6%
710
 
6.4%
59
 
5.7%
88
 
5.1%
47
 
4.5%
37
 
4.5%
.7
 
4.5%
Other values (5)23
14.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII264
99.2%
Latin 1 Sup2
 
0.8%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
39
 
14.8%
918
 
6.8%
117
 
6.4%
a15
 
5.7%
012
 
4.5%
i12
 
4.5%
710
 
3.8%
59
 
3.4%
e9
 
3.4%
88
 
3.0%
Other values (30)115
43.6%
ValueCountFrequency (%)
ó2
100.0%

FAX
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing203
Missing (%)100.0%
Memory size1.7 KiB

EMAIL
Categorical

MISSING
UNIFORM

Distinct6
Distinct (%)100.0%
Missing197
Missing (%)97.0%
Memory size1.7 KiB
parquejuancarlos@madrid.es
parquelagavia@madrid.es
sviveros@madrid.es
viveroestufasretiro@madrid.es
viverocasacampo@madrid.es o infocasacampo@madrid.es

Length

Max length52
Median length27.5
Mean length29.66666667
Min length18

Characters and Unicode

Total characters178
Distinct characters22
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowparquejuancarlos@madrid.es
2nd rowparquelagavia@madrid.es
3rd rowsviveros@madrid.es
4th rowviveroestufasretiro@madrid.es
5th rowviverocasacampo@madrid.es o infocasacampo@madrid.es
ValueCountFrequency (%)
parquejuancarlos@madrid.es1
 
0.5%
parquelagavia@madrid.es1
 
0.5%
sviveros@madrid.es1
 
0.5%
viveroestufasretiro@madrid.es1
 
0.5%
viverocasacampo@madrid.es o infocasacampo@madrid.es1
 
0.5%
viveromigascalientes@madrid.es1
 
0.5%
(Missing)197
97.0%
2022-10-08T15:06:23.916219image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
2022-10-08T15:06:23.989221image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
parquejuancarlos@madrid.es1
12.5%
parquelagavia@madrid.es1
12.5%
sviveros@madrid.es1
12.5%
viveroestufasretiro@madrid.es1
12.5%
viverocasacampo@madrid.es1
12.5%
o1
12.5%
infocasacampo@madrid.es1
12.5%
viveromigascalientes@madrid.es1
12.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a23
12.9%
e17
9.6%
r16
 
9.0%
s16
 
9.0%
i16
 
9.0%
d14
 
7.9%
o10
 
5.6%
m10
 
5.6%
v9
 
5.1%
@7
 
3.9%
Other values (12)40
22.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter161
90.4%
Other Punctuation14
 
7.9%
Space Separator3
 
1.7%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
a23
14.3%
e17
10.6%
r16
9.9%
s16
9.9%
i16
9.9%
d14
8.7%
o10
6.2%
m10
6.2%
v9
 
5.6%
c6
 
3.7%
Other values (9)24
14.9%
ValueCountFrequency (%)
@7
50.0%
.7
50.0%
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin161
90.4%
Common17
 
9.6%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
a23
14.3%
e17
10.6%
r16
9.9%
s16
9.9%
i16
9.9%
d14
8.7%
o10
6.2%
m10
6.2%
v9
 
5.6%
c6
 
3.7%
Other values (9)24
14.9%
ValueCountFrequency (%)
@7
41.2%
.7
41.2%
3
17.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII178
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
a23
12.9%
e17
9.6%
r16
 
9.0%
s16
 
9.0%
i16
 
9.0%
d14
 
7.9%
o10
 
5.6%
m10
 
5.6%
v9
 
5.1%
@7
 
3.9%
Other values (12)40
22.5%

TIPO
Categorical

MISSING

Distinct4
Distinct (%)2.2%
Missing20
Missing (%)9.9%
Memory size1.7 KiB
/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
166 
/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ParquesHistoricos
 
8
/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ParquesForestales
 
5
/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ColeccionesBotanicas
 
4

Length

Max length68
Median length47
Mean length48.73770492
Min length47

Characters and Unicode

Total characters8919
Distinct characters23
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
2nd row/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ColeccionesBotanicas
3rd row/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
4th row/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ParquesHistoricos
5th row/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
ValueCountFrequency (%)
/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines166
81.8%
/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ParquesHistoricos8
 
3.9%
/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ParquesForestales5
 
2.5%
/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ColeccionesBotanicas4
 
2.0%
(Missing)20
 
9.9%
2022-10-08T15:06:24.198853image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
2022-10-08T15:06:24.259482image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
contenido/entidadesyorganismos/parquesjardines166
90.7%
contenido/entidadesyorganismos/parquesjardines/parqueshistoricos8
 
4.4%
contenido/entidadesyorganismos/parquesjardines/parquesforestales5
 
2.7%
contenido/entidadesyorganismos/parquesjardines/coleccionesbotanicas4
 
2.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
s962
10.8%
e946
10.6%
n923
10.3%
o765
8.6%
a758
8.5%
i756
8.5%
d732
8.2%
r575
 
6.4%
/566
 
6.3%
t383
 
4.3%
Other values (13)1553
17.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter7770
87.1%
Uppercase Letter583
 
6.5%
Other Punctuation566
 
6.3%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
s962
12.4%
e946
12.2%
n923
11.9%
o765
9.8%
a758
9.8%
i756
9.7%
d732
9.4%
r575
7.4%
t383
 
4.9%
c203
 
2.6%
Other values (5)767
9.9%
ValueCountFrequency (%)
P196
33.6%
Y183
31.4%
J183
31.4%
H8
 
1.4%
F5
 
0.9%
C4
 
0.7%
B4
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
/566
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin8353
93.7%
Common566
 
6.3%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
s962
11.5%
e946
11.3%
n923
11.0%
o765
9.2%
a758
9.1%
i756
9.1%
d732
8.8%
r575
6.9%
t383
 
4.6%
c203
 
2.4%
Other values (12)1350
16.2%
ValueCountFrequency (%)
/566
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII8919
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
s962
10.8%
e946
10.6%
n923
10.3%
o765
8.6%
a758
8.5%
i756
8.5%
d732
8.2%
r575
 
6.4%
/566
 
6.3%
t383
 
4.3%
Other values (13)1553
17.4%

Unnamed: 32
Categorical

CONSTANT
REJECTED

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
203 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters203
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row
ValueCountFrequency (%)
203
100.0%
2022-10-08T15:06:24.449842image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
2022-10-08T15:06:24.512875image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
No values found.

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
203
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Space Separator203
100.0%

Most frequent character per category

ValueCountFrequency (%)
203
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common203
100.0%

Most frequent character per script

ValueCountFrequency (%)
203
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII203
100.0%

Most frequent character per block

ValueCountFrequency (%)
203
100.0%

Interactions

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2022-10-08T15:06:08.725757image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
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2022-10-08T15:06:13.766479image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
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Correlations

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Pearson's r

The Pearson's correlation coefficient (r) is a measure of linear correlation between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative linear correlation, 0 indicating no linear correlation and 1 indicating total positive linear correlation. Furthermore, r is invariant under separate changes in location and scale of the two variables, implying that for a linear function the angle to the x-axis does not affect r.

To calculate r for two variables X and Y, one divides the covariance of X and Y by the product of their standard deviations.
2022-10-08T15:06:24.764845image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Spearman's ρ

The Spearman's rank correlation coefficient (ρ) is a measure of monotonic correlation between two variables, and is therefore better in catching nonlinear monotonic correlations than Pearson's r. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative monotonic correlation, 0 indicating no monotonic correlation and 1 indicating total positive monotonic correlation.

To calculate ρ for two variables X and Y, one divides the covariance of the rank variables of X and Y by the product of their standard deviations.
2022-10-08T15:06:24.940875image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Kendall's τ

Similarly to Spearman's rank correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient (τ) measures ordinal association between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative correlation, 0 indicating no correlation and 1 indicating total positive correlation.

To calculate τ for two variables X and Y, one determines the number of concordant and discordant pairs of observations. τ is given by the number of concordant pairs minus the discordant pairs divided by the total number of pairs.
2022-10-08T15:06:25.140490image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.

Missing values

2022-10-08T15:06:15.217030image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2022-10-08T15:06:15.996621image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2022-10-08T15:06:16.319815image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
2022-10-08T15:06:16.639781image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

Sample

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PKNOMBREDESCRIPCION-ENTIDADHORARIOEQUIPAMIENTOTRANSPORTEDESCRIPCIONACCESIBILIDADCONTENT-URLNOMBRE-VIACLASE-VIALTIPO-NUMNUMPLANTAPUERTAESCALERASORIENTACIONLOCALIDADPROVINCIACODIGO-POSTALCOD-BARRIOBARRIOCOD-DISTRITODISTRITOCOORDENADA-XCOORDENADA-YLATITUDLONGITUDTELEFONOFAXEMAILTIPOUnnamed: 32
06070995Jardines Gregorio OrdóñezJardines en memoria de Gregorio Ordóñez. Este cuidado jardín presenta dos amplias zonas infantiles, para diversión de los pequeños y posee un pequeño estanque en el centro del mismo rodeado de distintas especies de palmeras.NaNNaNMetro: Núñez de Balboa (líneas 5 y 9) Bus: 1, 29, 52, 74 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Superficie: 3.975 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 120Ciruelo rojo 53%Plátano de sombra 20%Liquidambar 11%Cinamomo 9% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 49Palmito 78%Palmito de la China 22% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 32 m2 Rosas 50%Madroño 28%2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=2fba3c8f758ff210VgnVCM2000000c205a0aRCRDPRINCIPE DE VERGARACALLEV68.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28006.05.0LISTA4.0SALAMANCA442443.04476090.040.433462-3.678595NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
16010361Jardines San Francisco el GrandeEste jardín se encuentra en el solar de 4.200 metros cuadrados donde estuvo el antiguo convento de San Francisco, demolido a mediados del siglo XX por encontrarse en ruinas. Hasta 2007 no tuvo ningún uso y fue en ese año cuando el Ayuntamiento de Madrid convirtió el espacio en un jardín temático de dalias, la antigua Dalieda de San Francisco. Posteriormente, en 2016, se modificó la composición de las plantaciones y se apostó por los rosales debido a su gran capacidad de adaptación al clima madrileño y a su mayor floración. En la actualidad los Jardines de San Francisco el Grande cuenta con 21 variedades de rosales que alcanzan su máxima esplendor en los meses de mayo y junio. El parque encuentra en una zona denominada &amp;ldquo;Las Vistillas&amp;rdquo; por ser la más alta del Madrid de los Austrias y su mirador se ha convertido en uno de los lugares más transitados para ver puestas de sol en la ciudad. Antecede al mirador el grupo escultórico San Isidro Labrador, obra en la que se representa al patrón de Madrid recostado y a un ángel que posa una mano sobre su cabeza para inducirle a dormir. Esta fue una de las esculturas que realizó Santiago Costa en 1952 para homenajear al arquitecto Juan de Villanueva. Su emplazamiento original fue la fuente de la glorieta de San Vicente, donde estuvo hasta 1995.NaNNaNBus: 3, 60 y 148. Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Superficie: 4.242 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales:Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 72Liquidambar 24%Magnolio 21%Forsitias 14%Cerezo silvestre 11% Arbustos N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 4 Juniperos 100% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 1.082 m2 Escalonia 17%Juniperos 17%Forsitias 12%Cotoneaster horizontal 11%2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=ffe7a3575e2ee210VgnVCM2000000c205a0aRCRDGRAN VIA DE SAN FRANCISCOAVENIDAV29.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28005.01.0PALACIO1.0CENTRO439572.04473192.040.407143-3.712167NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ColeccionesBotanicas
25964519Jardines de Andrés SaboritJardines situados en la calle Raimundo Fernández Villaverde, entre las calles Alenza y Alonso Cano. Esta gran zona verde está dotada de áreas infantiles, equipamientos de entrenamiento para mayores y zonas estanciales. Se encuentra rodeada de césped, árboles de sombra y de pequeños grupos de macizos arbustivos. Hasta abril de 2018 estos jardines eran conocidos como Jardines de Raimundo Fernández Villaverde. Con el cambio de denominación se ha instalado una placa en homenaje a Andrés Saborit, concejal socialista en el Ayuntamiento de Madrid durante la II República y artífice de grandes logros sociales como la apertura de la Casa de Campo, la ampliación del Metro, la municipalización de servicios y la construcción de unas 200 escuelas infantiles.NaNZonas infantiles Zonas de mayores Circuito BiosaludableMetro: Nuevos Ministerios (líneas 6, 8 y 10) Bus: 5, 68, 149, C1, C2 RENFE: Nuevos Ministerios Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 5.606 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 135Plátano de sombra 22%Aligustre del Japón 21%Ciruelo rojo 13%Castaño de Indias 10% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 58Evonimo 16%Pitosporo 14%Cotoneaster horizontal 10% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 46 m2 Junípero horizontal 50%Palmito 15%Rosa canina 13%2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=a1c51eadb333e210VgnVCM2000000c205a0aRCRDRAIMUNDO FERNANDEZ VILLAVERDECALLEV32.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28003.05.0RIOS ROSAS7.0CHAMBERI440726.04477510.040.446133-3.698970NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
35896013Jardines de El Buen RetiroJardín Histórico Artístico creado en el siglo XVII. Es la zona verde más importante del centro urbano, tanto por su extensión como por su riqueza vegetal. La diversidad de sus trazados corresponde con las intervenciones realizadas a lo largo de sus diferentes etapas históricas. Destacan el Parterre de estilo francés; el Estanque Grande, las Rías y Lagos artificiales; el Campo Grande de estilo paisajista donde se ubican los Palacios de Velázquez y Cristal; los jardines de Cecilio Rodríguez caracterizado por sus cipreses recortados, setos de boj y pérgolas y la Rosaleda; los jardines de los Planteles formados por cuadros de bosquetes delimitados por setos y el Bosque del Recuerdo. Este parque se incluye entre las visitas recomendadas a turistas que visitan la ciudad, según la web oficial de turismo de Madrid. Limitación de acceso y reordenación de uso de vehículos a motor en los Jardines del Buen Retiro, Decreto 619 de 20 de diciembre de 2007. Otras denominaciones: Parque del Retiro. El RetiroHorario del parque Primavera y verano (de abril a septiembre): desde las 6 hasta las 24 h. Otoño e invierno (de octubre a marzo): desde las 6 hasta las 22 h. Horario de las áreas caninas Desde las 7:30 h hasta el cierre del parque. Para labores puntuales de mantenimiento o reparaciones, se cerrará parcialmente el área, permitiendo el paso por una de las dos puertas a la zona que quede libre de la actuación.Se instalarán carteles para informar de estos periodos de cierre parcial del espacio con 24 h de antelación a su comienzo.Zonas infantiles: Zona del Pinar (Puerta del Ángel Caído) Campanillas Bajas (Puerta de España) Povar (Puerta de la Independencia) Hernani (Puerta de la Independencia) Plaza de Galicia (Puerta de Madrid) Plaza Sevilla (Puerta de América Española) Florida Park (Puerta de Reina Mercedes) Antigua Junta de Distrito (Puerta de Sainz Baranda) Jardines de Herrero Palacios Campo Grande La Cabaña (Puerta de Mariano de Cavia) Paseo Coches, a la altura del Instituto Meteorológico Zonas de mayores: Paseo Coches, a la altura de Puerta de América Española Paseo Coches, a la altura del Instituto Meteorológico Zonas caninas: Entrada por Puerta de Mariano de Cavia Instalaciones deportivas: El Pinar (Puerta del Ángel Caído) Huerto Francés (Puerta del Ángel Caído) Puntos de información ambiental: Acceso por C/ O&amp;acute;Donnell, 1. Acceso por la Puerta del Niño Jesús. C/ Alfonso XII, junto a instalaciones deportivas. Otros: P: Viveros de Estufas - Plaza del Ángel Caído Q: Teatro de Títeres, entrada por Plaza de la Independencia R: Embarcadero, entrada por Plaza de la Independencia S: Casita de la Cabaña, entrada por Puerta de Mariano de CaviaMetro: Retiro (línea 2), Príncipe de Vergara (líneas 2 y 9), Ibiza (línea 9), Atocha (línea 1), Atocha. Renfe (línea 1) Autobuses: 1, 2, 9, 14, 15, 19, 20, 26, 28, 32, 51, 52, 61, 63, 74, 146, 152, 202, C Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Superficie: 1.177.300 m2 Zona verde del Retiro: 113, 76 hectáreas Viveros Estufas del Retiro: 3,23 hectáreas Talleres Estufas del Retiro: 0,74 hectáreas % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 19.859Platano de sombra 4%Pino piñonero 3% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 7.922Madroño 3%Lauro 5%Durillo 16% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 27.450 m2 Rosal 13%Abelia 15%Enebro 5%2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=499561945d9ec210VgnVCM2000000c205a0aRCRDINDEPENDENCIAPLAZAV7.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28001.05.0LOS JERONIMOS3.0RETIRO441640.04474563.040.419641-3.687934915 744 024 (taquillas embarcadero) / 915 280 938 (Vivero de Estufas. Visitas guiadas previa cita) / 91 376 91 97 (Centro de Información y Educación Ambiental)NaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ParquesHistoricos
410984428Jardines de Gloria FuertesJardín dedicado a la poetisa y escritora de cuentos infantiles Gloria Fuertes, que fue vecina del barrio. Limitado por franjas de césped con pinos, cedros y plátanos que rodean una zona de juegos.NaNZona infantilMetro: línea 9 (Colombia) Bus: 16,29,150 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente Superficie: 1.663,48 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles . N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 39 Falso plátano 20% Ciprés común 7% Laurel 20% Pino piñonero 12% Tuya oriental 12% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 11 Macizos arbustivos . N&amp;ordm; total de macizos arbustivos: 22http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=f4749c2d91fcb610VgnVCM1000001d4a900aRCRDMADRE DE DIOSCALLEV2.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28016.05.0NUEVA ESPAÑA5.0CHAMARTIN442761.04479202.040.461518-3.675118NaNNaNNaNNaN
55979527Jardines de José Luis Jiménez MansoParque emblemático de la zona al ser uno de los más antiguos del distrito de Moratalaz. Se compone de arbolado maduro y de numerosos parterres de césped, aunque recientemente se ha plantado arbolado nuevo.NaNZonas infantilesMetro: Estrella (línea 9) Bus: 20, 30, 32 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 10.775 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales): Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 197Pino piñonero 27%Cerezo-ciruelo 23%Chopo de Simón 12%Olmo de Siberia 11% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 7Durillo 28%Bambú 28%Espirea 14% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 1.264 m2 Pitosporo 21%Cotoneaster 20%Cerezo-laurel 13%2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=6b4d31811a17e210VgnVCM1000000b205a0aRCRDCAMINO DE LOS VINATEROSCALLEV1.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28030.04.0MEDIA LEGUA14.0MORATALAZ443959.04473579.040.410945-3.660502NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
65965620Jardines de PerónJardines situados en la avenida General Perón entre las calles Orense y Reina Mercedes con grandes superficies de pradera y arbustos. Tiene zonas estanciales e infantiles y un área canina.NaNZonas infantiles Zonas caninas Instalaciones deportivasMetro: Santiago Bernabéu (línea 10) Bus: 3, 5, 43, 149 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua yZonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Superficie. 18.605 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 529Plátano de sombra 33%Álamo blanco 16%Pino carrasco 9%Cedro llorón 7% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 68Glicinia 54%Piracanta 18%Hiedra 16% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 3.275 m2 Laurentino 30%Adelfa 19%Pitosporo 17%2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=73f370530083e210VgnVCM1000000b205a0aRCRDGENERAL PERONAVENIDAV21.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28020.02.0CUATRO CAMINOS6.0TETUAN441002.04478224.040.452576-3.695782NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
76010175Jardines de SabatiniLos Jardines de Sabatini se encuentran situados frente a la fachada norte del Palacio Real, entre la calle de Bailén y la Cuesta de San Vicente, en una terraza colgada sobre el Campo del Moro. Se trata de un jardín de estilo neoclásico acorde con el palacio. El jardín se divide en tres terrazas: la inferior, marcada por la simetría de los parterres a ambos lados de una gran lámina de agua a modo de espejo con dos surtidores, y enmarcada por cuatro cuadros con sendas fuentes rodeadas por figuras de seto; la segunda, que forma un impresionante balcón sobre la primera, en donde se domina la totalidad de la fachada norte del Palacio y que bajo un bosque de pinos se extiende hacia la Cuesta de San Vicente, en donde se encuentra una nueva escalera de doble entrada que salva el desnivel hasta la calle; y la tercera, en una altura superior y al este de la segunda terraza, con un juego de parterres y grandes cedros. Este parque se incluye entre las visitas recomendadas a turistas que visitan la ciudad, según la web oficial de turismo de Madrid.NaNNaNMetro: Opera Bus: 2, 146 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.NORMAS DE USO Y RESTRICCIONES Respete los monumentos y estatuas del Jardín.Respete la vegetación.Respete la fauna.Utilice las papeleras.Respete las zonas de acceso restringido. El acceso de animales, incluso atados, a los jardines bajos no está autorizado. Atienda las indicaciones del personal del parque.2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=20baf389ed2ee210VgnVCM1000000b205a0aRCRDBAILENCALLEV2.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28013.01.0PALACIO1.0CENTRO439498.04474610.040.419911-3.713185NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
85965246Jardines de San FernandoJardines ubicados alrededor de la Parroquia de San Fernando, delimitados por la avenida de Alberto Alcocer, las calles Doctor Fleming, Juan Hurtado de Mendoza y Juan Ramón Jiménez. Dispone de superficies de césped, macizos arbustivos, dos zonas infantiles y zonas estanciales. Destacan los ejemplares de ciprés de gran valor ornamental. En el parque hay un monumento dedicado a la Infancia.NaNZonas infantilesMetro: Cuzco (línea 10) Bús: 5, 11, 40, 140, 150 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Superficie: 11.971 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 117Plátano de sombra 22%Ciprés común 17%Ciprés de Arizona 17%Cedro del Atlas 13% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 18Adelfas 29%Forsitia 24%Espirea del Japón 24% Macizos arbustivos. Superficie de macizos arbustivos: 649 m2 Junípero 34%Griñolera 23%Cotoneaster horizontal 7%2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=9e6e121dcd33e210VgnVCM1000000b205a0aRCRDALBERTO ALCOCERAVENIDAV9.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28036.05.0NUEVA ESPAÑA5.0CHAMARTIN441724.04479019.040.459788-3.687352NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
95965719Jardines de la Avenida de BrasilSon pequeñas zonas ajardinadas que se ubican a lo largo de la Avenida de Brasil. Estos jardines están compuestos por grandes superficies de pradera y arbolado de sombra. Están dotados de zonas estanciales, áreas infantiles, zonas caninas y espacios peatonales con pérgolas. Dentro de estos jardines se encuentran los Jardines de la Organización Mundial del Turismo con una placa informativa y una fuente ornamental.NaNZonas infantilesBus: 5, 126, 149 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 16.955 m2 Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales:Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 444Ciruelo rojo 15%Castaño de Indias 12%Plátano de sombra11%Ciprés de Arizona 8% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 81 Hiedra 27%Laurel cerezo 15%Madroño 14% Macizos arbustivos. Superficie total de macizos arbustivos: 7.562 m2 Pitosporo 17%Adelfa 12%Laurentino 12%2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=d398680e2383e210VgnVCM1000000b205a0aRCRDBRASILAVENIDAV31.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28020.03.0CASTILLEJOS6.0TETUAN441204.04478902.040.458707-3.693463NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines

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PKNOMBREDESCRIPCION-ENTIDADHORARIOEQUIPAMIENTOTRANSPORTEDESCRIPCIONACCESIBILIDADCONTENT-URLNOMBRE-VIACLASE-VIALTIPO-NUMNUMPLANTAPUERTAESCALERASORIENTACIONLOCALIDADPROVINCIACODIGO-POSTALCOD-BARRIOBARRIOCOD-DISTRITODISTRITOCOORDENADA-XCOORDENADA-YLATITUDLONGITUDTELEFONOFAXEMAILTIPOUnnamed: 32
19310966289Plaza de MurilloPlaza ubicada entre la fachada sur del Museo del Prado y el Real Jardín Botánico. Cuenta con un jardín central dividido por setos en cuatro zonas, una arboleda y una estatua en el centro, homenaje al pintor sevillano Bartolomé Esteban Murillo. La estatua de bronce fue realizada en el año 1859 por el escultor Sabino Medina y Peñas y el pedestal de piedra es del arquitecto González Pescador.NaNNaNMetro: línea 1 (Atocha) Bus: 10,14, 27, 34, 37, 45 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente Superficie: 5.600 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 29 Castaño de indias17% Magnolio37% Abeto del Himalaya 3% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: no hay Macizos arbustivos . N&amp;ordm; total de macizos arbustivos: 12 Macizos en flor: N&amp;ordm; total de macizos en flor: 42http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=36508ebbc762b610VgnVCM1000001d4a900aRCRDMURILLOPLAZAV1.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28014.05.0LOS JERONIMOS3.0RETIRO441287.04473817.040.412905-3.692005NaNNaNNaNNaN
19410984411Plaza de la LealtadPequeño jardín muy cercano al Paseo del Prado y rodeado de edificios tan emblemáticos como la Bolsa de Madrid y el Hotel Ritz. A pesar de su tamaño, esta plaza alberga gran cantidad de especies vegetales entre las que destacan un gran arce sacarino, un madroño centenario y un cornejo de nueve metros de altura. En el centro está el monumento a los Caídos o Héroes del 2 de mayo de 1808, con su llama votiva siempre encendida. También conocido por la mayoría de los madrileños como el monumento al soldado desconocido.NaNNaNMetro: línea 1 (Atocha), línea 2 (Banco de España) Bus: 10, 14,27,34,37,45 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente Superficie: 8.600 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. N&amp;ordm; total de unidades arbóreas: 74 Castaño de indias 10% Ciprés 6% Aligustre del Japón 13% Acacia del Japón 5% Arbustos. N&amp;ordm; total de unidades arbustivas: 8 Evónimo 25% Laurel 62% Macizos arbustivos . N&amp;ordm; total de macizos arbustivos: 22http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=2e429c2d91fcb610VgnVCM1000001d4a900aRCRDPLAZA DE LA LEALTADJARDINESTNaNNaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28014.0NaNNaNNaNRETIRO441171.04474258.040.416876-3.693417NaNNaNNaNNaN
1957642234Quinta de Torre AriasLa finca de Torre Arias tiene 17 hectáreas de superficie en la que destacan sus impresionantes Jardines donde se pueden encontrar hasta 51 especies diferentes de árboles, algunos excepcionales como una encina con más de 300 años, algunos almendros y pinos y cedros en gran cantidad. Ha pertenecido a la aristocracia madrileña desde el año 1600 hasta la actualidad. Su última propietaria Tatiana Pérez de Guzmán el Bueno, firmó junto a su marido, el 15 julio de 1986 un convenio mediante el cual donaba la finca al Ayuntamiento de Madrid. A su fallecimiento, la totalidad del ámbito ha pasado a ser, por tanto, de propiedad municipal. El Ayuntamiento de Madrid organiza visitas guiadas por educadores ambientales, por caminos habilitados que no ofrezcan peligro para el visitante y para grupos de un máximo de 25 personas. Se compatibilizarán con los trabajos de recuperación de los Jardines, según los criterios históricos de los mismos, que se seguirán realizando en el parque. En cuanto al recinto del palacio que se encuentra en la finca, permanece cerrado, y no es visitable, pues sus condiciones estructurables así lo aconsejan.Horario: Del 1 de octubre al 31 de marzo de 10,00 a 17,30 horas. Del 1 de abril al 30 de septiembre de 10,00 a 20,30 horas Las visitas guiadas por educadores ambientales, http://www.madrid.es/habitatmadrid Las visitas serán gratuitas y pueden reservarse en el teléfono 915 478 473 ó a través del correo electrónico proambiental@madrid.esNaNMetro: Torre Arias (línea 5) Bus: 104, 77, 140, 153. Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.NORMAS DE USO Y RESTRICCIONES Respete los monumentos y estatuas del Jardín.Respete la vegetación.Respete la fauna.Utilice las papeleras.Respete las zonas de acceso restringido. El acceso de animales, incluso atados, no está autorizado. Atienda las indicaciones del personal del parque. OBRAS REALIZADAS Se han realizado trabajos de limpieza y desbroce del jardín y se han eliminado todos los elementos vegetales abatidos y secos: se han hecho desbroces, podas en altura, aclareos y eliminación de residuos forestales proclives al incendio. Se ha trabajado en el acondicionamiento de las infraestructuras hidráulicas y en la puesta en funcionamiento del sistema de riego tradicional del jardín, al tiempo que se ha acondicionado las dependencias para el personal municipal de mantenimiento y se la ha dotado de la maquinaria adecuada para la realización de las labores ordinarias de conservación. Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad.2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=84c7277160d88410VgnVCM2000000c205a0aRCRDALCALACALLEV551.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28027.08.0EL SALVADOR20.0SAN BLAS-CANILLEJAS447570.04477155.040.443386-3.618251NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ParquesHistoricos
1966030568Quinta de la Fuente del BerroJardín histórico del siglo XVII que pasa a ser propiedad municipal en 1954. El jardín de la Quinta de la Fuente del Berro dispone de espléndidos ejemplares arbóreos y arbustivos, así como de elementos singulares de gran valor, como es el monumento de la Fuente del Berro cuyas aguas en sus orígenes proveyeron a la casa real. Se inscribe dentro de las villas suburbanas de huerta jardín del XVIII y el XIX y su estilo es básicamente paisajista. Tiene en la actualidad 6 puertas: 2 al oeste que conectan el jardín con la colonia de la Fuente del Berro, 3 al norte que lo comunican con el parque de Sancho Dávila y 1 al sur en la C/ O&amp;acute;Donnell.Del 1 de octubre al 31 de marzo de 6:30 a 22 horas. Del 1 de abril al 30 de septiembre de 6:30 a 24 horas.NaNMetro: O'Donnell (linea 6) Autobuses: 2, 56, 69, 71, 143, 15, 28 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 74.200 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. Cedros 14% Pino Pissardii 11% Ciprés común 6 % Platanos 5 % Arbustos: Aligustres 15% Boj 6% Madroños 4%2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=38d83bba7834f210VgnVCM2000000c205a0aRCRDENRIQUE D'ALMONTECALLEV1.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28028.03.0FUENTE DEL BERRO4.0SALAMANCA443759.04474815.040.422997-3.662521NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ParquesHistoricos
1976024739Rosaleda de Madrid. Parque del OesteEsta Rosaleda fue creada en el año 1955. Su inspirador fue el Director de Parques y Jardines de Madrid en aquella época, Don Ramón Ortiz Ferré, de quien lleva el nombre. En 2006 la Rosaleda fue galardonada por la Word Federation of Rose Societies con el &amp;ldquo;Award of Garden Excellence&amp;rdquo;, reconociéndola como una de las Rosaledas excepcionales entre las de todo el mundo. Está situada en un espacio de unos 32.000 m2 dentro del Parque del Oeste de Madrid. Esta zona plana, a modo de una terraza, fue acondicionada con los medios de la época (es decir, sin la asistencia de ningún tipo de maquinaria de movimiento de tierras) en una ladera con fuerte pendiente de dicho parque, orientada al SO. En total en esta Rosaleda se encuentran plantados unos 20.000 rosales, que corresponden a más de 650 variedades diferentes de rosales modernos (400 de porte bajo y el resto de trepadores, llorones, pie alto, etc...). La disposición del jardín de rosas es totalmente regular y simétrica. Todos los años se celebra en esta Rosaleda el Concurso Popular Rosa de Madrid y el Concurso Internacional de Rosas Nuevas Villa de Madrid con la participación de rosales de todo el mundo. A ambos lados de su entrada principal se disponen las platabandas de las variedades premiadas en anteriores ediciones del Concurso Internacional de Rosas Nuevas de la Villa de Madrid.. Las platabandas en aspa albergan los rosales de concurso de la edición del año en curso. El resto de la superficie se encuentra dividida en parcelas que sirven de asiento a las variedades que constituyen el fondo de exposición de la Rosaleda. En la Rosaleda de Madrid existen representaciones de las más importantes variedades de obtentores de todo el mundo. Asimismo tiene una importante representación de variedades de rosales españoles y además de servir de soporte a tan relevante colección, sirve como parcela de ensayo para ver el comportamiento de dichos rosales en nuestras latitudes. Concurso Internacional de Rosas Nuevas &amp;lsquo;Villa de Madrid&amp;rsquo; 2022 y concurso popular Rosa de Madrid Otras denominaciones Rosaleda &amp;ldquo;Ramón Ortiz&amp;rdquo;. Parque del Oeste Rosaleda del Parque del OesteDe 1 de noviembre a 1 de marzo: de 10:00 a 18:00 horas De 1 de marzo a 15 de abril: de 10:00 a 19:00 horas De 16 de abril a 15 de septiembre: de 10:00 a 21:00 horas De 16 de septiembre a 31 de octubre: de 10:00 a 19:00 horas Los días de la celebración del Concurso Internacional de Rosas Nuevas Villa de Madrid permanecerá cerrada hasta las 15:00 horas. Entrada gratuitaNaNTransporte más próximo Bus: 41, 46, 75 También puedes acceder desde metro: Arg&amp;uuml;elles Príncipe PíoConservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 32.000 m2 Especie predominante: rosal 100 % Actividades no permitidas: jugar a la pelota, montar en bicicleta y entrar con perros.2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=5fca4db4e702f210VgnVCM2000000c205a0aRCRDROSALEDACALLEV1.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28008.01.0CASA DE CAMPO9.0MONCLOA-ARAVACA438729.04475328.040.426332-3.722299915489512/3NaNsviveros@madrid.es/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ColeccionesBotanicas
1986028228Vivero Estufas de El RetiroRecinto construido en 1889 para albergar diversas estufas (invernaderos) dispersos por el parque, además de otras instalaciones de cultivo, tales como cajoneras, umbráculos y platabandas. El recinto albergaba también los talleres municipales, responsables de los trabajos de albañilería, carpintería, cerrajería y fontanería necesarios para los Parques y Jardines de Madrid. El vivero posee una colección de 19 invernaderos antiguos únicos en la España, además de 4 invernaderos de diseño moderno. Se conservan en el recinto otras instalaciones como cajoneras y calderas antiguas, además de una colección de aperos e instrumentos de cultivo que está expuesta en uno de los invernaderos antiguos. Con una superficie de 3,97 Ha cuenta entre sus instalaciones: invernaderos, umbráculos y zonas de cultivo exteriores. Con una producción anual de 800.000 plantas de temporada con destino a las distintas zonas verdes municipales, se realizan al año, 700 servicios de adornos municipales y ensayos de evaluación de novedades de plantas de temporada y vivaces. Otras denominaciones: Viveros MunicipalesInvierno de 7 a 23 horas. El acceso al público está gestionado a través de visitas guiadas en grupos organizados.NaNMetro: Atocha (línea 1), Ibiza (línea 9) Bus: 26, 63 , 152, C1, C2 Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 35.000 m2 Enclaves de especial significación: Estufa n&amp;ordm; 1 Estufa n&amp;ordm; 7 (trasladada desde el palacio de Liria en 1956). Historia del Vivero Estufas del Retiro Recinto construido en 1889 para albergar diversas estufas (invernaderos) dispersos por el parque, además de otras instalaciones de cultivo, tales como cajoneras, umbráculos y platabandas. El recinto albergaba también los talleres municipales, responsables de los trabajos de albañilería, carpintería, cerrajería y fontanería necesarios para los Parques y Jardines de Madrid. A lo largo del siglo XIX se construyeron diversos invernaderos e instalaciones, la mayoría de los cuales se conservan en la actualidad. El vivero posee una colección de 19 invernaderos antiguos únicos en la España actual, además de 4 invernaderos de diseño moderno. Se conservan en el recinto otras instalaciones como cajoneras y calderas antiguas. Existe además una colección de aperos e instrumentos de cultivo que en breve será expuesta en uno de los invernaderos antiguos.0http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=00be21c051f2f210VgnVCM2000000c205a0aRCRDANGEL CAIDOGLORIETAV4.0NaNNaNNaNParque del Retiro. Entrada por C/ Alfonso XII, frente a la cuesta de Claudio MoyanoMADRIDMADRID28009.05.0LOS JERONIMOS3.0RETIRO442107.04473478.040.409899-3.68233191 5 28 09 38NaNviveroestufasretiro@madrid.es/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
1996028009Vivero de la Casa de CampoLa primera noticia documental la tenemos en 1805 durante el reinado de Carlos IV, como propiedad regia para dar respuesta a todas la solicitudes de planta procedentes de las Reales propiedades. Con posterioridad se atenderá también a la Villa de Madrid. La propiedad del vivero pasa a los madrileños en 1931. En la actualidad dedica su producción a la creciente necesidad de arbolado y arbustos del municipio, cuya superficie ajardinada en conservación se incrementa cada año. Situado en zona de ribera, el Vivero de la Casa de Campo tiene una superficie de 18,39 Ha en la que se cultivan fundamentalmente árboles y arbustos leñosos destinados a las zonas verdes del municipio de Madrid. En los Viveros de la Casa de Campo se realizan visitas guiadas para el público en general, grupos formativos y asociaciones.Invierno de 8 a 15 horas Verano de 7 a 14 horas El acceso al público está gestionado a través de visitas guiadas en grupos organizados.NaNMetro: Príncipe Pío (líneas 6 y 10 y ramal), Lago (línea 10) Servicio Bicimad, para consultar la estación más cercana, acceda al mapa de geolocalización de las estaciones.Conservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 17 ha. Perímetro: 2.400 ml Enclaves de especial significación El Reservado chico Grutas de Felipe II Instalaciones destacadas: 732 m2 de invernaderos para la propagación de esquejes bajo ambiente controlado. 1.327 m2 de umbraculos y túneles de cultivo para la aclimatación de las jóvenes plántulas. 62.130 m2 de cuadros de cultivo en tierra en los que se cultiva arbolado. 8.230 m2 acolchados para producción de arbustos. 8.915 m2 plataformas para cultivo de arbolado en contenedor. 656 m2 de cajoneras para propagación al exterior.2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=735fc1076ce2f210VgnVCM2000000c205a0aRCRDAZULPASEOV2.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28011.01.0CASA DE CAMPO9.0MONCLOA-ARAVACA438182.04474613.040.419842-3.72869791.526.77.03 o 91.480.19.57NaNviverocasacampo@madrid.es o infocasacampo@madrid.es/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
2006028007Vivero municipal de Migas CalientesCentro de producción donde se realiza el cultivo de árboles en tierra. Historia del vivero Migas Calientes Se trata de una finca siempre vinculada a la corona y a la nobleza madrileña. Hasta 1774 se localizó en esta finca el Real Jardín Botánico. Otras denominaciones: Viveros de la Villa. Vivero de Puerta de Hierro.De 8 a 15 horas.NaNNaNConservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 73.000 m20http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=478dce6b78d2f210VgnVCM1000000b205a0aRCRDM-30AUTOVIAT2200.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28040.03.0CIUDAD UNIVERSITARIA9.0MONCLOA-ARAVACA437249.04477453.040.445356-3.739974915490676NaNviveromigascalientes@madrid.esNaN
2016126515Zona verde C/ FresnedillasEsta nueva zona verde está situada entre las calles Fresnedillas, Los Gavilanes y Gabriela Mistral en el Distrito Fuencarral-El Pardo. Se ha estructurado mediante caminos terminados en jabre (tipo de tierra), aprovechando las sendas creadas por el uso de los vecinos. Las diferencias de nivel existentes entre la calle Fresnedillas y el fondo de la vaguada y entre ésta y el carril bici se salvan con hileras de gaviones (muros de contención realizados con piedras retenidas con malla de alambre). Estos muros que suavizan las pendientes y evitan las escorrentías crean espacios, casi planos entre ellos, donde se han realizado las plantaciones. En la zona baja de la parcela se localiza un bosquete de fresnos, por donde en su día discurría el arroyo del Fresno. También se han plantado alineaciones arbóreas y arbustivas y parterres con plantas de temporada y aromáticas. El parque tiene instalado riego por goteo y se ha dotado la zona con alumbrado público. Cada área dispone de su mobiliario específico con bancos corridos sobre los gaviones y papeleras. Además se ha construido una red de saneamiento para evacuar las escorrentías que se produzcan al alcantarillado público. La zona al sureste del 'carril bici' está adecuada como zona deportiva, estructurando lo que ya existía: un solar con una superficie bastante regular que se utilizaba para la práctica informal de juegos deportivos. Se ha construido un estacionamiento en superficie por petición vecinal, con 18 plazas, que suple las que utilizaban los vecinos en una zona que ahora está ajardinada.NaNZona de juegos infantiles Área de juegos para mayores Zonas de lectura Zona caninaNaNConservación:Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad Especies predominantes: Árboles. Ciruelo rojo, Tuya occidental, Ciprés de Arizona, Pino piñonero, Plátano de sombra, Plátano de Oriente, Almez, Fresno negro. Arbustos y tapizantes. Durillo, Rosal, Orgaza.2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=f14f301932811310VgnVCM1000000b205a0aRCRDFRESNEDILLASCALLEV1.0NaNNaNNaNC/ Los Gavilanes y C/ Gabriela MistralMADRIDMADRID28035.02.0FUENTELARREINA8.0FUENCARRAL-EL PARDO437021.04480996.040.477264-3.743003NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines
2026007791Área Forestal de Tres CantosEl Monte de Tres Cantos se sitúa al este del término municipal de esta localidad y al noroeste de la ciudad de Madrid. Está limitado al este por la carretera M-607, al sur y al suroeste por el Monte de El Pardo y al norte por propiedades privadas colindantes y por el arroyo de Viñuelas.Es propiedad del Ayuntamiento de Madrid desde octubre de 1941 y su acceso se encuentra restringido. Está clasificado como suelo no urbanizable de protección forestal.El monte presenta un relieve bastante accidentado sin cotas de altitud demasiado elevadas (el punto más alto está a 757 metros), aunque existen algunas zonas llanas en el Aula de la Naturaleza y el Palacio Valdés. Historia del Área Forestal de Tres Cantos 'Finca rústica destinada a caza con pastos, monte bajo y plantío de viñedo, con unas cinco mil cepas...' Así comienza la inscripción de la finca en el Registro de la Propiedad de Colmenar Viejo. Según dicho registro la superficie inicial de la finca era de 277 ha.Esta propiedad fue vendida por don Felipe González Rojas mediante escritura otorgada en Madrid el 31 de octubre de 1917 a don Horacio Echevarrieta y Mauri, un industrial bilbaíno muy influyente. El palacete que está en el interior de la finca llamado 'Palacio Valdés' data de años posteriores.El 31 de octubre de 1941 el Ayuntamiento de Madrid, siendo alcalde don Alberto Alcocer, adquirió la finca por acuerdo municipal.NaNNaNNaNConservación: Dirección General de Gestión del Agua y Zonas Verdes. Área de Gobierno de Medio Ambiente y Movilidad. Superficie: 2.285.600 m2 % Especies predominantes (nombre común) con respecto a especies principales: Árboles. Encina 73%Pino piñonero 25%Chopo negro 0.5%Enebro de la miera Arbustos. Jara pringosaRetama amarillaCantueso2http://www.madrid.es/sites/v/index.jsp?vgnextchannel=bfa48ab43d6bb410VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextoid=1e50dc39b9dde210VgnVCM2000000c205a0aRCRDM-607CARRETERAT2100.0NaNNaNNaNNaNMADRIDMADRID28049.01.0EL PARDO8.0FUENCARRAL-EL PARDO440299.04492636.040.582363-3.705431NaNNaNNaN/contenido/entidadesYorganismos/ParquesJardines/ParquesForestales